Pobie Bank Reefin kuvien analyysi 0923S

Projektin tavoitteet JNCC haluaa tilata sopimuksen merenpohjan kuvien analysoimiseksi, jotka on kerätty 0923S-tutkimuksessa pudotettavalla kameralla. Merenpohjan kuvat analysoidaan käyttämällä kuvien annotointiohjelmistoa BIIGLE. 0923S-tutkimuksen aikana kerättiin kuvatietoja sekä MPA-seurantaa että maaperän tarkistusta varten. Näytteistettyjen pudotettavan kameran seurantapisteiden kokonaismäärä oli 97, ja kuvien kokonaismäärä suodatuksen jälkeen, jotta varmistetaan 40 hyvälaatuista kuvaa per piste, on 3 880. 10 maaperän tarkistuspisteen analyysi 383 kuvalla sisällytetään vain lisämaksusta, mutta kokonaiskustannukset, mukaan lukien lisämaksut, eivät saa ylittää ilmoitettua sopimusarvoa. Yksityiskohtaisemmat metatiedot toimitetaan, mukaan lukien tiedot lokeista ja tutkimusraportista. Edustavat kuvat jokaisesta pisteestä 0923S-tutkimuksesta näytetään liitteessä C, ja menestyksekkäälle urakoitsijalle annetaan pääsy vuoden 2023 BIIGLE-projektiin, annotoituihin vuoden 2023 PBR-videoihin ja vuoden 2020 PBR-merenpohjakuviin tunnistamisen helpottamiseksi. 3. Projektin tausta JNCC ja Merialan johtaja (MD) suorittivat vuonna 2023 tutkimuksen MRV Scotia (0923S) -aluksella kerätäkseen todisteita Pobie Bank Reef SAC (PBR) (Kuva 1) seurantaan ja arvioidakseen alueen määriteltyjen piirteiden laajuutta ja tilaa. Tämä on toinen seurantatutkimus toistuvassa aikasarjassa PBR:ssä, kolme vuotta ensimmäisen tutkimuksen jälkeen vuonna 2020, ja sen tavoitteena on tuottaa vertailukelpoisia tuloksia pitkäaikaisten johtopäätösten tekemiseksi alueen tilasta. PBR sijaitsee Pohjanmerellä noin 20 km Shetlandin saarista itään. Alueen pinta-ala on 966 km2 ja syvyys vaihtelee 70–100 metrin välillä. PBR:n määritellyt piirteet on lueteltu taulukossa 1. Lisätietoja PBR:stä löytyy JNCC SIC:stä https://jncc.gov.uk/our-work/pobie-bank-reef-mpa/. Taulukko 1: Pobie Bank Reef SAC:n määritellyt piirteet. Piirre Piirteen tyyppi 1170 Rifit Luonnonsuojelualueen liite I • Tuota lopullinen analyysiraportti, joka sisältää vähintään metodologian, tulokset ja kaikki suoritetut laadunvarmistustyöt sekä tarvittavat korjaavat toimenpiteet. Raportti ei saa olla pidempi kuin 15 000 sanaa, mukaan lukien kaikki taulukot ja liitteet, ja se on toimitettava sähköisesti sähköpostitse Microsoft Word -dokumenttina ja PDF-muodossa. • Tarjoa substraatin ja taksonomisten kuvien viiteaineistoja jokaiselle kuvista tunnistetulle substraattityypille ja taksonille. • (Lisämaksusta) Suorita analyysi, kuten seurantapisteille on määritelty, 383 lisäkuvalle 10 maaperän tarkistuspisteestä. • (Lisämaksusta) Luo 100 kuvan osajoukko, joka on annotoitu sopivalla tavalla keinotekoisen älyn mallien koulutusdataksi, kuten alla kuvataan. Joitakin tietoja, jos ne on määritelty, voidaan tallentaa suoraan toimitettuihin lomakkeisiin. Suurin osa tallennetaan ensin BIIGLE:hen ja käytetään sitten lomakkeen täyttämiseen. Mitään lisäanalyysiä, joka ylittää tässä dokumentissa kuvatun, ei vaadita. Kaikista poikkeamista tästä metodologiasta on saatava kirjallinen hyväksyntä projektipäälliköltä. 4.1 Kuvien käsittely Kuvat tulee analysoida BIIGLE:ssä käyttämällä taulukossa 2 esitettyjä etiketipuita. Annotoinnit tulee lisätä kuviin joko tason 1 tai tason 2 etiketteinä riippuen käytetystä etiketipuusta. Valinnaisesti tason 1 etiketit voidaan lisätä suoraan lomakkeeseen sen sijaan, että niitä sovellettaisiin kuviin, ja tässä tapauksessa sen on oltava johdonmukaista (eli BIIGLE-annotointien ja JNCC-kuvanlaadun lomaketietojen sekoitusta ei saa olla). Lisätietoja kuvien annotointityypeistä ja niiden soveltamisesta on liitteessä A. Kuvia analysoidaan seuraavien tietojen poimimiseksi: 1. Jokaiselle kuvalle määritetään kuvanlaatu käyttämällä kahta etiketipuuta. Jos kuvalle annetaan nolla-arvio (NMBAQC-vastine), kyseiselle kuvalle ei saa suorittaa lisäanalyysiä, ja urakoitsijan on ilmoitettava JNCC:lle, että kuva korvataan sopivan laatuisella kuvalla: a. JNCC kuvanlaatu, yhteenveto näistä etiketeistä on esitetty taulukossa 3. b. NMBAQC kuvanlaatu, yhteenveto näistä pisteistä on kuvattu yksityiskohtaisemmin Turner et al (2016) kohdassa 3.1. 2. Annotoi jokainen kuva käyttämällä Biota-etikettipuuta. Tämä puu on esitäytetty luettelolla taksoneista, jotka tunnistettiin vuonna 2020, ja uusia lajeja on lisättävä. Jokaiselle kuvalle taksonit on tunnistettava ja kvantifioitava käyttämällä liitteessä B kuvattua standardoitua lähestymistapaa. Kun aiemmin tunnistamaton taksoni havaitaan, on käytettävä seuraavia lähestymistapoja: a. Yksittäiset ja/tai pystysuorat epifauna-lajit (alimmalle taksonomiselle tasolle, jolle tunnistaminen on taattu) käyttämällä laskentoja (saavutetaan BIIGLE:n pistemerkintätyökalulla). b. Koloniaaliset ja/tai peittävät epifauna-lajit mahdollisimman pitkälle (alimmalle taksonomiselle tasolle, jolle tunnistaminen on taattu) käyttämällä prosentuaalista peittoa (saavutetaan BIIGLE:n monikulmio-, taikasauva-, magic SAM- tai sivellintyökaluilla). c. Erityistapaukset, kuten silloin, kun taksoni esiintyy suurina tiheyksinä (esim. Ophiothrix fragilis, Caryophyllia smithii, eläimistön turve), voidaan tallentaa suoraan tason 1 laskentataulukkoon määrän arviointina tai prosentuaalisen peiton arviona lähimpään 0,5%:iin. Nämä tapaukset on tunnistettu liitteessä B. 3. Käytä laserpisteiden etiketipuuta laserien annotointiin ja kuva-alan laskemiseen BIIGLE:ssä. Analyytikot eivät saa käyttää BIIGLE:n automaattista laserin tunnistustyökalua. 4. Tunnista todisteet ihmisen aiheuttamista vaikutuksista merenpohjaan: a. Käytä roskien etiketipuuta rekisteröidäksesi roskien läsnäolon käyttämällä luokkia, jotka on lueteltu liitteessä 5.1 Euroopan merien roskaantumisen seurantaa koskeviin yhteisen tutkimuskeskuksen ohjeisiin (Joint Research Centres Guidance on Monitoring of Marine Litter in European Seas). b. Käytä antropogeenisten vaikutusten etiketipuuta merkintöjen tekemiseen troolijäljistä tai muista ihmisen aiheuttamista vaikutuksista, lukuun ottamatta roskia. Tämä ei ole täydellinen etiketipuu, ja uusia etikettejä saatetaan joutua lisäämään. 5. Käytä substraatin etiketipuuta rekisteröidäksesi läsnä olevat substraattityypit lähimpään 0,5 prosenttiin suoraan lomakkeeseen. a. 10 x 10 päällekkäisiä ruudukkoja tulisi käyttää prosentuaalisen peiton arvioiden apuna. 6. Analyytikon kaikki tärkeinä pidetyt kommentit voidaan tallentaa laskentataulukkoon. Jokaiselle tunnistetulle Biota-etiketille ja substraatille on toimitettava edustavien kuvien viiteaineisto. Taulukko 3. JNCC kuvanlaadun luokat • Kuvanlaadun taso • Kuvaus • Eläimistö • Suurin osa eläimistöstä voidaan tunnistaa (esim. mukaan lukien pienemmät taksonit, kuten merikäärmeet jne.) • Huomattava eläimistö • Suuri ja huomattava eläimistö voidaan tunnistaa (esim. sienet, pehmeät korallit jne.) • Substraatti • Substraatin tyyppi voidaan tunnistaa, mutta eläimistöä ei (esim. vesipatsas on peittynyt / kamera on liian korkealla merenpohjasta) • Nolla • Meripohjaa ei näy, substraattia ei voida luotettavasti tunnistaa. 4.2 Laadunvarmistus Sopimuksen myöntämisen jälkeen ja saavutettujen arviointipisteiden perusteella ei-voittaneita tarjoajia voidaan kutsua suorittamaan tämän projektin riippumattomia ulkoisia laadunvarmistusnäkökohtia. Ilmoita tarjouksessasi, jos et halua tulla harkituksi tähän työhön. Huomautus: ulkoinen laadunvarmistusanalyysi voidaan suorittaa samanaikaisesti ensisijaisen analyysin kanssa, jos urakoitsija niin haluaa ja sopiva prosessi on sovittu JNCC:n kanssa aloituskokouksessa. 4.2.1 Kuvien analyysin sisäinen laadunvarmistusprosessi Vähintään 10% analysoiduista kuvista on käytävä läpi sisäinen laadunvarmistusprosessi. 4.2.2 Kuvien analyysin ulkoinen laadunvarmistusprosessi JNCC toteuttaa erillisen sopimuksen ulkoista laadunvarmistusprosessia varten. Se suoritetaan tässä osiossa kuvatulla tavalla. 10% analysoiduista kuvista on käytävä läpi riippumaton ulkoinen laadunvarmistusprosessi. Seuraavia vaiheita noudatetaan: • JNCC valitsee laadunvarmistettavat kuvat; • Tarkastavat analyytikot saavat kuvatiedot JNCC:ltä; • Tarkastavat analyytikot suorittavat valittujen kuvien kuvien analyysin kohdan 4.1 mukaisesti ja täyttävät tarkastavan analyytikon osion vertailulomakkeesta; • Vertailulomake lähetetään JNCC:lle ja alkuperäisille analyytikoille; • Alkuperäiset analyytikot täyttävät täysin osittain täytetyn JNCC-kuva-analyysin vertailulomakkeen; • JNCC, alkuperäiset ja tarkastavat analyytikot tapaavat ratkaistakseen kaikki taksonien tunnistamisen ja laskennan erimielisyydet kaikkien osapuolten tyydytykseksi. Kaikki laadunvarmistusprosessin jälkeen vaadittavat korjaavat toimenpiteet on alkuperäisten analyytikoiden suoritettava sovitussa määräajassa ilman lisäkustannuksia projektille. Menestyksekkään urakoitsijan vastuulla on varmistaa tämän prosessin loppuunsaattaminen ennen aineiston lopullista toimittamista. Kaikki suoritetut korjaavat toimenpiteet ja niihin liittyvät perustelut on sovittava JNCC:n kanssa ennen niiden toteuttamista, kirjaamista ja toimittamista tämän sopimuksen tuloksina. Kaikki suoritetut korjaavat toimenpiteet ja niihin liittyvät perustelut on kirjattava ja toimitettava tämän sopimuksen tuloksina. Sopimusta ei katsota päättyneeksi ennen kuin tämä ulkoinen laadunvarmistusvaihe on onnistuneesti suoritettu.