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Ausschreibungen

Animal Management Database

Geschlossen

Einreichungsfrist abgelaufen

Die Einreichungsfrist für diese Ausschreibung ist abgelaufen und es werden keine weiteren Bewerbungen mehr angenommen. Die nachstehenden Informationen werden zu Referenzzwecken aufbewahrt.

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Frist
Abgelaufen
13. Januar 2026
Vertragsdetails
Kategorie
Open Procedure
Referenz
004311-2026
Wert
Nicht angegeben
Standort
Inner London - East, Vereinigtes Königreich
Veröffentlicht
23. September 2026
Organisation
CPV-Code
Zeitplan des Projekts

Ausschreibung veröffentlicht

19. Januar 2026

Frist für Fragen

6. Januar 2026

Angebotsfrist

13. Januar 2026

Vertragsbeginn

9. Februar 2026

BieterinformationenPRO
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Budget
Nicht angegeben
Dauer
36 Monate
Standort
Inner London - East
Typ
Open Procedure

Ursprüngliche Ausschreibungsbeschreibung

The Agency is seeking to establish a working solution that supports the development of an Animal Management Database—a strategic investment for the MHRA. This system will enable real-time electronic record-keeping and reporting to strengthen compliance with ASPA, streamline operational workflows, and uphold high standards of animal welfare through integrated digital infrastructure and competency tracking. MHRA seeks a partner to deliver a comprehensive solution that meets both immediate and long-term needs for animal facility management. The new system must support secure data capture, real-time tracking, and reporting across multiple sites, while ensuring compliance with Home Office licensing and audit standards. It should accommodate both high-frequency operational data, such as daily health checks and procedure logs, as well as long-term archival records, including historical logs, training certifications, and compliance documentation. Handling of sensitive data must be robust, with appropriate access controls and retention policies in place.

Risikoanalyse

Die Risikoanalyse ist für Ausschreibungen in diesem Land noch nicht verfügbar. Aktuell unterstützt: Estland, Lettland, Litauen, Polen, Frankreich, Großbritannien, Dänemark, Niederlande, Norwegen und Finnland.

Erfolgsstrategie

Erhalten Sie eine KI-gestützte Gewinnstrategie, die auf diese Ausschreibung zugeschnitten ist. Beinhaltet Gewinnwahrscheinlichkeits-Score, wichtige Chancen und Herausforderungen, empfohlene Schwerpunkte für Angebote, Einblicke in die Wettbewerbspositionierung und umsetzbare Empfehlungen zur Maximierung Ihrer Chancen.

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Wettbewerber

Upgrade, um zu sehen, welche Unternehmen wahrscheinlich auf diese Ausschreibung bieten werden, basierend auf historischen Beschaffungsdaten.

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Anforderungen & Qualifikationen

KI extrahiert und organisiert alle Anforderungen aus den Ausschreibungsunterlagen – obligatorische Qualifikationen, technische Spezifikationen, finanzielle Bedingungen und Einreichungsregeln – klar kategorisiert, damit Sie genau wissen, was für ein Angebot erforderlich ist.

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Grundlegende Anforderungen

  • Company registration in EU required
  • Proven track record in similar projects
  • Financial stability documentation

Dokumente

3 Dokumente mit KI-Zusammenfassungen verfügbar

OCDS RecordDOC
004311-2026_ocds_record.json

This OCDS record provides structured data about the MHRA's open tender for an Animal Management Database, detailing the buyer, planning stage, and key procurement information.

OCDS Release PackageDOC
004311-2026_ocds_release.json

This document is an OCDS Release Package providing structured data about the MHRA's tender for an Animal Management Database solution, which aims to enhance real-time record-keeping, compliance, and animal welfare.

Official PDF VersionPDF
004311-2026_official.pdf

This is a contract award notice for the MHRA's Animal Management Database, detailing the awarded supplier (Scionics Computer Innovation), contract value, and key dates.

Vorschau der Dokumente

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Qualitätsbewertung

Umfassende Qualitätsanalyse dieser Ausschreibung, die rechtliche Konformität, Klarheit, Vollständigkeit, Fairness, Praktikabilität, Datenkonsistenz und Nachhaltigkeit auf einer Skala von 0-100 mit detaillierter Aufschlüsselung und Empfehlungen bewertet.

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