Pobie Bank Reef Still Imagery Analyse 0923S

Prosjektmål JNCC ønsker å bestille en kontrakt for analyse av stillbilder av havbunnen samlet inn under 0923S-undersøkelsen fra et drop-kamera. Havbunnsbilder vil bli analysert ved hjelp av bildeannoteringsprogramvaren BIIGLE. Under 0923S ble bildedata samlet inn for både MPA-overvåking og for grunnundersøkelsesformål. Totalt antall prøvede overvåkingsstasjoner med drop-kamera var 97, og det totale antallet bilder etter filtrering for å sikre 40 bilder av god kvalitet per stasjon er 3 880. Analyse av 10 grunnundersøkelsesstasjoner med 383 bilder skal kun inkluderes som en betalt tilleggstjeneste, men den totale kostnaden, inkludert betalte tilleggstjenester, må ikke overstige den angitte kontraktsverdien. Mer detaljerte metadata vil bli gitt, inkludert informasjon fra logger og undersøkelsesrapporten. Representantive bilder fra hver stasjon fra 0923S-undersøkelsen vises i vedlegg C, og den vellykkede entreprenøren vil få tilgang til BIIGLE-prosjektet fra 2023, de annoterte PBR-videoopptakene fra 2023 og PBR-havbunnsbildene fra 2020 for å hjelpe med identifikasjon. 3. Prosjektbakgrunn JNCC og Marine Directorate (MD) gjennomførte en undersøkelse ombord på MRV Scotia (0923S) i 2023 for å samle bevis for overvåking av Pobie Bank Reef SAC (PBR) (Figur 1) og informere vurderingen av omfanget og tilstanden til de utpekte trekkene ved stedet. Dette er den andre overvåkingsundersøkelsen i en gjentatt tidsserie ved PBR, tre år etter den første undersøkelsen i 2020, og har som mål å generere sammenlignbare resultater for å trekke langsiktige konklusjoner om stedets tilstand. PBR ligger i Nordsjøen omtrent 20 km øst for Shetlandøyene. Stedet har et areal på 966 km2 og en dybde som varierer fra 70 m til 100 m. De utpekte trekkene ved PBR er oppført i Tabell 1. Mer informasjon om PBR finner du i JNCC SIC https://jncc.gov.uk/our-work/pobie-bank-reef-mpa/. Tabell 1: Utpekte trekk ved Pobie Bank Reef SAC. Trekk Trekktype 1170 Rev Habitat i henhold til bilag I • Produser en endelig analyse rapport som minst inneholder seksjoner som beskriver metodologien, resultater og detaljer om alt utført kvalitetssikringsarbeid med eventuelle nødvendige korrigerende tiltak. Rapporten bør ikke være lengre enn 15 000 ord, inkludert alle tabeller og vedlegg, og skal leveres elektronisk via e-post som et Microsoft Word-dokument og PDF. • Levere referansesamlinger av substrat- og taksonomiske bilder for hver substrattype og taxon identifisert fra bildene. • (Betalt tillegg) Utfør analysen som beskrevet for overvåkingsstasjonene for ytterligere 383 stillbilder fra de 10 grunnundersøkelsesstasjonene. • (Betalt tillegg) Opprett en undergruppe av 100 stillbilder annotert på en måte som er egnet til å fungere som treningsdata for trening av kunstig intelligens-modeller som beskrevet nedenfor. Noe informasjon, der spesifisert, kan registreres direkte i de leverte skjemaene. Størstedelen vil først bli registrert i BIIGLE og deretter brukt til å fylle ut skjemaet. Ingen ytterligere analyse utover det som er beskrevet i dette dokumentet, er nødvendig. Enhver avvikelse fra denne metodologien må godkjennes skriftlig av prosjektlederen. 4.1 Behandling av stillbilder Stillbilder skal analyseres i BIIGLE ved hjelp av merketrærne vist i Tabell 2. Annotasjoner skal legges til stillbildene som enten nivå 1 eller nivå 2 merker, avhengig av merketreet som brukes. Valgfritt kan nivå 1 merker legges direkte inn i skjemaet i stedet for å bli brukt på stillbilder, der dette gjøres, må det være konsekvent (dvs. det bør ikke være en blanding av BIIGLE-annotasjoner og skjemaoppføringer for JNCC-bildekvalitet). Mer detaljert informasjon om annotasjonstyper for stillbilder og hvordan de skal brukes, finnes i vedlegg A. Stillbilder vil bli analysert for å trekke ut følgende informasjon: 1. Hvert stillbilde vil bli tildelt en bildekvalitet ved hjelp av merker fra to merketrær. Hvis et stillbilde får en score på null (NMBAQC-ekvivalent), skal ingen ytterligere analyse utføres for det bildet, og entreprenøren skal varsle JNCC om å erstatte bildet med et av passende kvalitet: a. JNCC bildekvalitet, en oversikt over disse merkene er vist i Tabell 3. b. NMBAQC bildekvalitet, en oversikt over disse poengsummene er beskrevet mer detaljert i avsnitt 3.1 av Turner et al (2016). 2. Annoter hvert stillbilde ved hjelp av Biota merketreet. Dette treet er forhåndsfylt med en liste over taxoner identifisert i 2020, og nye arter skal legges til. For hvert stillbilde skal taxoner identifiseres og kvantifiseres ved hjelp av den standardiserte tilnærmingen beskrevet i vedlegg B. Der et tidligere uidentifisert taxon observeres, skal følgende tilnærminger brukes: a. Enkelte og/eller oppreiste epifauna arter til stede (til det laveste taksonomiske nivået som identifikasjon er garantert for) ved hjelp av telling (oppnådd ved hjelp av punktannoteringsverktøyet i BIIGLE). b. Koloniale og/eller dekkende epifauna arter til stede så langt som mulig (til det laveste taksonomiske nivået som identifikasjon er garantert for) ved hjelp av prosentvis dekning (oppnådd ved hjelp av polygon-, tryllestav-, magic SAM- eller penselverktøyene i BIIGLE). c. Spesialtilfeller, som for eksempel når et taxon er til stede i høye tettheter (dvs. Ophiothrix fragilis, Caryophyllia smithii, fauna torv), kan registreres direkte i nivå 1 regnearket som et estimat av antall, eller et estimat av prosentvis dekning til nærmeste 0,5%. Disse tilfellene er identifisert i vedlegg B. 3. Bruk laserpunkt-merketreet for å annotere lasere og beregne bildeareal i BIIGLE. Analytikere skal ikke bruke det automatiske laserdeteksjonsverktøyet i BIIGLE. 4. Identifiser bevis på antropogene påvirkninger på havbunnen: a. Bruk søppel-merketreet for å registrere tilstedeværelsen av søppel ved hjelp av kategoriene oppført i vedlegg 5.1 i Joint Research Centres Guidance on Monitoring of Marine Litter in European Seas. b. Bruk det antropogene merketreet for å annotere trålmerker eller antropogene påvirkninger annet enn søppel. Dette vil ikke være et komplett merketre, og nye merker kan være nødvendig. 5. Bruk substrat-merketreet for å registrere de tilstedeværende substrattypene til nærmeste 0,5 prosent direkte i skjemaet. a. 10 x 10 overlappende rutenett bør brukes for å hjelpe med estimater av prosentvis dekning. 6. Eventuelle kommentarer fra analytikeren som anses som viktige, kan registreres i regnearket. En referansesamling av representative bilder må leveres for hver Biota-etikett og Substrat identifisert. Tabell 3. JNCC bildekvalitetskategorier • Bildekvalitetsnivå • Beskrivelse • Fauna • Mesteparten av faunaen kan identifiseres (f.eks. inkludert mindre taxoner som piskestjerner osv.) • Iøynefallende fauna • Stor og iøynefallende fauna kan identifiseres (f.eks. svamper, bløtdyr osv.) • Substrat • Substrattypen kan identifiseres, men faunaen kan ikke (f.eks. vannsøylen er skjult / kameraet er for høyt over havbunnen) • Null • Ingen synlighet av havbunnen, substrat kan ikke pålitelig identifiseres. 4.2 Kvalitetssikring Etter tildeling av kontrakten, og avhengig av evalueringspoengene de oppnår, kan ikke-vinnende budgivere bli invitert til å utføre de uavhengige eksterne QA-aspektene av dette prosjektet. Vennligst angi i ditt tilbud hvis du ikke ønsker å bli vurdert for dette arbeidet. Merk: ekstern QA-analyse kan utføres samtidig med primæranalysen hvis det foretrekkes av den vellykkede entreprenøren og en passende prosess er avtalt med JNCC på oppstartsmøtet. 4.2.1 Intern kvalitetssikringsprosess for bildeanalyse Minimum 10% av de analyserte stillbildene skal gjennomgå en intern kvalitetssikringsprosess. 4.2.2 Ekstern kvalitetssikringsprosess for bildeanalyse En egen kontrakt vil bli utført av JNCC for den eksterne QA-prosessen. Den vil bli utført som beskrevet i denne seksjonen. 10% av de analyserte stillbildene skal gjennomgå en uavhengig ekstern QA-prosess. Følgende trinn vil bli fulgt: • Stillbilder som skal kvalitetssikres, vil bli valgt av JNCC; • Auditerende analytikere mottar bildedata fra JNCC; • Auditerende analytikere fullfører stillbildeanalysen for utvalgte bilder som beskrevet i avsnitt 4.1 og fullfører den auditerende analytikerens del av sammenligningsskjemaet; • Sammenligningsskjemaet sendes til JNCC og de opprinnelige analytikerne; • De opprinnelige analytikerne fullfører fullstendig det delvis utfylte JNCC-bildeanalyse sammenligningsskjemaet; • JNCC, de opprinnelige og de auditerende analytikerne møtes for å løse eventuelle uoverensstemmelser i taksonidentifikasjon og telling til alles tilfredshet. Eventuelle korrigerende tiltak som kreves etter QA-prosessen, må fullføres av de opprinnelige analytikerne innenfor en avtalt tidsramme uten ekstra kostnad for prosjektet. Det er den vellykkede entreprenørens ansvar å sikre at denne prosessen er fullført før endelig levering av datasettet. Alle korrigerende tiltak som er utført, og tilhørende begrunnelse, må avtales med JNCC før de implementeres, registreres og leveres som resultater av denne kontrakten. Alle korrigerende tiltak som er utført, og tilhørende begrunnelse, må registreres og leveres som resultater av denne kontrakten. Kontrakten anses ikke som fullført før dette eksterne kvalitetssikringstrinnet er fullført med suksess.