Originele aanbestedingsbeschrijving
De Universiteit van Portsmouth zoekt een partner voor het ontwerpen, bouwen en implementeren van een modern, enterprise-grade dataplatform ter vervanging van het bestaande on-premises Oracle datawarehouse. Het nieuwe platform zal een schaalbare, veilige en toekomstbestendige basis bieden die het volledige ecosysteem van data-inname, transformatie, semantische modellering, operationele rapportage, strategische inzichten en AI-gestuurde analytische mogelijkheden kan ondersteunen. Het platform vormt een cruciale basis voor besluitvorming binnen de Universiteit, ter ondersteuning van academische operaties, studentenlevenscyclusbeheer, financiën, HR, onderzoek en andere domeinen. Het zal ongeveer 4.000 interne gebruikers in staat stellen, terwijl het indirect diensten ondersteunt die meer dan 20.000 studenten beïnvloeden. De oplossing wordt ontwikkeld met Microsoft Azure en Microsoft Fabric als de strategische technologie stack. Het moet hoge niveaus van schaalbaarheid, verbeterde data-toegankelijkheid en automatisering leveren, naast geavanceerde analytische mogelijkheden. Het platform zal ook worden ontworpen om toekomstige integratie van AI-agenten en LLM-gebaseerde natuurlijke taalquery's te ondersteunen, waardoor een intuïtievere en gedemocratiseerde toegang tot inzichten mogelijk wordt. Als onderdeel van haar bredere analytische capaciteit, moet het platform de basis leggen voor geavanceerde leeranalyses en datamodellerings-use cases ondersteunen die gericht zijn op studentenwerving, retentie en betrokkenheid. Er wordt verwacht dat de levering ten minste één overeengekomen proof of concept zal omvatten om de geavanceerde analytische mogelijkheden van het platform aan te tonen. De specifieke use case zal in samenwerking worden gedefinieerd, maar zal naar verwachting aansluiten bij een of meer van de volgende innovatiegebieden: • Voorspellende analyse (bijv. prognoses van studentenaantallen in samenwerking met Strategische Planning) • Geavanceerde leeranalytische mogelijkheden • Datamodelleringsoplossingen ter ondersteuning van studentenwerving en -betrokkenheid De definitieve scope en prioritering van dit proof of concept zullen tijdens de leveringsfase worden overeengekomen om afstemming met institutionele prioriteiten en datagereedheid te waarborgen. Een belangrijk doel is het democratiseren van data-toegang en -capaciteit binnen de Universiteit. Het platform zal beheerde self-service mogelijkheden bieden, waardoor teams buiten de informatiebeheerfunctie toegang krijgen tot gecureerde datamodellen en, waar passend, hun eigen datamodelleringsoplossingen kunnen ontwikkelen, terwijl sterke data governance en kwaliteitsnormen worden gehandhaafd. De scope van het werk omvat het ontwerp, de implementatie en de migratie van ongeveer 1.200 ODI-mappings, meer dan 35 databaseschema's en 3.000 tabellen. Het omvat ook uitgebreide documentatie, training en een gestructureerd kennisoverdrachtsprogramma om duurzaamheid op lange termijn te garanderen. De leverancier zorgt ervoor dat de uiteindelijke oplossing productieklaar, veilig, volledig gedocumenteerd en succesvol is overgedragen naar business-as-usual supportstructuren, terwijl de voortdurende evolutie van analytische capaciteiten in de loop van de tijd mogelijk wordt gemaakt. De Universiteit van Portsmouth vereist een ervaren leverancier om een compleet cloud-gebaseerd dataplatform te leveren om haar bestaande data-estate te moderniseren en toekomstige analytische groei mogelijk te maken. Het contract omvat end-to-end levering: architectuurontwerp, bouw, migratie, operationele gereedheid en vroege levensondersteuning. De Universiteit is van plan haar legacy Oracle datawarehouse te vervangen en een nieuw dataplatform te bouwen, waarbij belangrijke, actief gebruikte datasets worden gemigreerd. Dit zal de prestaties verbeteren, duurzaamheid op lange termijn garanderen en nieuwe mogelijkheden openen, zoals AI-gestuurde query's en voorspellende analyse. Het platform zal zowel strategische als operationele rapportages ondersteunen, inclusief self-service tools, geautomatiseerde data-updates en geavanceerde modellering in lijn met de doelen van de Universiteit. Naast de ontwikkeling van het kern dataplatform, is de Universiteit geïnteresseerd in samenwerking met de succesvolle leverancier om innovatieve toepassingen van data te verkennen. Dit kan plaatsvinden naast de implementatie of zodra het platform is ingesteld, en kan gebieden omvatten zoals leeranalyse, forecasting en andere geavanceerde inzichten. Deze aanbesteding resulteert in een op deliverables gebaseerd contract waarbij het eigendom van de outputs volledig overgaat op de Universiteit. De werkzaamheden worden naar verwachting gestart na toekenning van het contract, met een verwachte levering over een periode van ongeveer 13 maanden, onder voorbehoud van verfijning van de scope. De voltooiingsdatum voor diensten wordt verwacht op 31 mei 2027, gevolgd door 8 weken hypercare-ondersteuning tot 31 juli 2027. Daarna is er een optionele ondersteuningsperiode van 12 maanden. Om interesse te tonen in dit project, registreer u op de University of Portsmouth In-Tend webpagina en toon uw interesse in dit project. Toegang tot de gedetailleerde ITT zal dan ook beschikbaar zijn. De weblink naar onze webpagina vindt u hieronder: https://in-tendhost.co.uk/port/aspx/Home