Chcesz składać oferty w przetargach publicznych? Zobacz nasz TaaS usługę przygotowania przetargów
Tenders

Partner ds. wdrożenia platformy danych

Otwarty
Termin składania ofert
Pozostało 23 dni
Maj 13, 2026
Szczegóły umowy
Kategoria
Open Procedure
Numer Referencyjny
035266-2026
Wartość
£660,000
Lokalizacja
Hampshire and Isle of Wight, Wielka Brytania
Published
Kwiecień 13, 2026
Kod CPV
Harmonogram Projektu

Ogłoszenie przetargu

Kwiecień 17, 2026

Termin składania pytań

Maj 06, 2026

Termin składania ofert

Maj 13, 2026

Data rozpoczęcia kontraktu

Czerwiec 30, 2026

Budget
£660,000
Duration
13 months
Lokalizacja
Hampshire and Isle of Wight
Type
Open Procedure

Oryginalny Opis Przetargu

Uniwersytet w Portsmouth poszukuje partnera do projektowania, budowy i wdrażania nowoczesnej platformy danych klasy korporacyjnej, która zastąpi istniejący, lokalny magazyn danych Oracle. Nowa platforma zapewni skalowalną, bezpieczną i przyszłościową bazę, zdolną do obsługi pełnego ekosystemu pozyskiwania danych, transformacji, modelowania semantycznego, raportowania operacyjnego, strategicznych analiz i możliwości analitycznych opartych na sztucznej inteligencji. Platforma będzie stanowić krytyczne podstawy do podejmowania decyzji na terenie całego Uniwersytetu, wspierając operacje akademickie, zarządzanie cyklem życia studenta, finanse, HR, badania i inne dziedziny. Umożliwi pracę około 4000 użytkownikom wewnętrznym, jednocześnie pośrednio wspierając usługi, które mają wpływ na ponad 20 000 studentów. Rozwiązanie zostanie opracowane przy użyciu Microsoft Azure i Microsoft Fabric jako strategicznego stosu technologicznego. Musi zapewniać wysoki poziom skalowalności, lepszą dostępność danych i automatyzację, a także zaawansowane możliwości analityczne. Platforma zostanie również zaprojektowana tak, aby obsługiwać przyszłą integrację agentów AI i zapytań w języku naturalnym opartych na LLM, umożliwiając bardziej intuicyjny i zdemokratyzowany dostęp do analiz. W ramach swoich szerszych możliwości analitycznych platforma powinna stanowić podstawę do zaawansowanej analityki uczenia się i wspierać przypadki użycia modelowania danych związane z rekrutacją, retencją i zaangażowaniem studentów. Oczekuje się, że realizacja obejmie co najmniej jeden uzgodniony dowód koncepcji (proof of concept), aby zademonstrować zaawansowane możliwości analityczne platformy. Konkretny przypadek użycia zostanie zdefiniowany wspólnie, ale oczekuje się, że będzie zgodny z jednym lub więcej z następujących obszarów innowacji: • Analiza predykcyjna (np. prognozowanie liczby studentów we współpracy z Działem Planowania Strategicznego) • Zaawansowane możliwości analityki uczenia się • Rozwiązania do modelowania danych wspierające rekrutację i zaangażowanie studentów Ostateczny zakres i priorytetyzacja tego dowodu koncepcji zostaną uzgodnione w fazie realizacji, aby zapewnić zgodność z priorytetami instytucjonalnymi i gotowością danych. Kluczowym celem jest demokratyzacja dostępu do danych i możliwości na terenie całego Uniwersytetu. Platforma zapewni zarządzane możliwości samoobsługi, pozwalając zespołom spoza funkcji zarządzania informacją na dostęp do kuratorowanych modeli danych i rozwijanie własnych rozwiązań do modelowania danych tam, gdzie jest to stosowne, przy jednoczesnym utrzymaniu silnych standardów zarządzania danymi i jakości. Zakres prac obejmuje projektowanie, wdrażanie i migrację około 1200 mapowań ODI, ponad 35 schematów baz danych i 3000 tabel. Obejmuje również kompleksową dokumentację, szkolenia i ustrukturyzowany program transferu wiedzy w celu zapewnienia długoterminowej zrównoważoności. Dostawca zapewni, że ostateczne rozwiązanie będzie gotowe do produkcji, bezpieczne, w pełni udokumentowane i pomyślnie przeniesione do struktur wsparcia bieżącego, jednocześnie umożliwiając ciągły rozwój możliwości analitycznych w czasie. Uniwersytet w Portsmouth wymaga od doświadczonego dostawcy dostarczenia kompletnej platformy danych opartej na chmurze, aby zmodernizować istniejące zasoby danych i umożliwić przyszły rozwój analityczny. Umowa obejmie kompleksową realizację: projektowanie architektury, budowę, migrację, gotowość operacyjną i wsparcie wczesnego etapu. Uniwersytet planuje wycofać swój starszy magazyn danych Oracle i zbudować nową platformę danych, migrując kluczowe, aktywnie używane zestawy danych. Poprawi to wydajność, zapewni długoterminową zrównoważoność i otworzy nowe możliwości, takie jak zapytania oparte na AI i analiza predykcyjna. Platforma będzie wspierać zarówno raportowanie strategiczne, jak i operacyjne, w tym narzędzia samoobsługowe, zautomatyzowane aktualizacje danych i zaawansowane modelowanie zgodne z celami Uniwersytetu. Poza rozwojem podstawowej platformy danych, Uniwersytet jest zainteresowany współpracą z wybranym dostawcą w celu zbadania innowacyjnych zastosowań danych. Może to nastąpić równolegle z wdrożeniem lub po ustanowieniu platformy i może obejmować takie obszary jak analityka uczenia się, prognozowanie i inne zaawansowane analizy. To zamówienie doprowadzi do umowy opartej na dostarczanych wynikach, gdzie własność wyników w pełni przechodzi na Uniwersytet. Prace mają rozpocząć się po przyznaniu umowy, a realizacja przewidywana jest na okres około 13 miesięcy, z zastrzeżeniem doprecyzowania zakresu. Termin zakończenia usług przewiduje się na 31 maja 2027 r., a następnie 8-tygodniowe wsparcie hipercare do 31 lipca 2027 r. Następnie dostępna będzie opcjonalna 12-miesięczna opcja wsparcia. Aby wyrazić zainteresowanie tym projektem, zarejestruj się na stronie internetowej University of Portsmouth In-Tend i wyraź zainteresowanie tym projektem. Dostęp do szczegółowego ITT będzie wówczas również możliwy. Link do naszej strony internetowej znajduje się poniżej: https://in-tendhost.co.uk/port/aspx/Home

Analiza ryzyka

Analiza ryzyka nie jest jeszcze dostępna dla przetargów tego kraju. Obecnie obsługiwane: Estonia, Łotwa, Litwa, Polska, Francja, Wielka Brytania, Dania, Holandia, Norwegia i Finlandia.

Strategia wygrywania

Uzyskaj strategię wygrywania opartą na sztucznej inteligencji, dopasowaną do tego przetargu. Obejmuje wskaźnik prawdopodobieństwa wygranej, kluczowe szanse i wyzwania, zalecane obszary oferty, analizę pozycji konkurencyjnej oraz praktyczne rekomendacje maksymalizujące Twoje szanse.

Zaloguj się

Konkurenci

Ulepsz plan, aby zobaczyć, które firmy prawdopodobnie złożą ofertę w tym przetargu, na podstawie historycznych danych zamówień publicznych.

Zaloguj się

Wymagania i Kwalifikacje

Sztuczna inteligencja wyodrębnia i porządkuje wszystkie wymagania z dokumentów przetargowych — obowiązkowe kwalifikacje, specyfikacje techniczne, warunki finansowe i zasady składania ofert — przejrzyście skategoryzowane, abyś dokładnie wiedział, co jest potrzebne do złożenia oferty.

Zaloguj się

Podstawowe wymagania

  • Company registration in EU required
  • Proven track record in similar projects
  • Financial stability documentation

Dokumenty

3 dokumentów dostępnych z podsumowaniami AI

OCDS RecordDOC
035266-2026_ocds_record.json

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

OCDS Release PackageDOC
035266-2026_ocds_release.json

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Official PDF VersionPDF
035266-2026_official.pdf

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Podgląd dokumentów

Zarejestruj się, aby zobaczyć podsumowania i analizę dokumentów

Ocena Jakości

Kompleksowa analiza jakości przetargu oceniająca zgodność prawną, przejrzystość, kompletność, uczciwość, praktyczność, spójność danych i zrównoważony rozwój w skali 0–100 ze szczegółowym podziałem i rekomendacjami.

Zaloguj się

Dodaj do pipeline'u