Description originale de l'appel d'offres
L'Université de Portsmouth cherche un partenaire pour la conception, la construction et la mise en œuvre d'une plateforme de données moderne de niveau entreprise, afin de remplacer l'entrepôt de données Oracle existant sur site. La nouvelle plateforme fournira une base évolutive, sécurisée et prête pour l'avenir, capable de prendre en charge l'écosystème complet d'ingestion de données, de transformation, de modélisation sémantique, de reporting opérationnel, d'analyses stratégiques et de capacités analytiques basées sur l'IA. La plateforme constituera une base essentielle pour la prise de décision au sein de l'Université, soutenant les opérations académiques, la gestion du cycle de vie des étudiants, les finances, les RH, la recherche et d'autres domaines. Elle permettra à environ 4 000 utilisateurs internes, tout en soutenant indirectement des services qui touchent plus de 20 000 étudiants. La solution sera développée en utilisant Microsoft Azure et Microsoft Fabric comme pile technologique stratégique. Elle doit offrir des niveaux élevés d'évolutivité, une meilleure accessibilité aux données et une automatisation, ainsi que des capacités d'analyse avancées. La plateforme sera également conçue pour prendre en charge l'intégration future d'agents IA et de requêtes en langage naturel basées sur LLM, permettant un accès plus intuitif et démocratisé aux informations. Dans le cadre de ses capacités analytiques plus larges, la plateforme devrait fournir les bases pour permettre une analyse avancée de l'apprentissage et soutenir des cas d'utilisation de modélisation de données alignés sur le recrutement, la rétention et l'engagement des étudiants. Il est attendu que la livraison comprenne au moins une preuve de concept convenue pour démontrer les capacités analytiques avancées de la plateforme. Le cas d'utilisation spécifique sera défini en collaboration, mais devrait s'aligner sur un ou plusieurs des domaines d'innovation suivants : • Analyse prédictive (par exemple, prévision du nombre d'étudiants en collaboration avec la planification stratégique) • Capacités avancées d'analyse de l'apprentissage • Solutions de modélisation de données pour soutenir le recrutement et l'engagement des étudiants La portée finale et la priorisation de cette preuve de concept seront convenues pendant la phase de livraison pour assurer l'alignement avec les priorités institutionnelles et la préparation des données. Un objectif clé est de démocratiser l'accès aux données et les capacités au sein de l'Université. La plateforme fournira des capacités de libre-service gérées, permettant aux équipes au-delà de la fonction de gestion de l'information d'accéder à des modèles de données organisés et de développer leurs propres solutions de modélisation de données le cas échéant, tout en maintenant de solides normes de gouvernance et de qualité des données. La portée des travaux comprend la conception, la mise en œuvre et la migration d'environ 1 200 mappages ODI, plus de 35 schémas de base de données et 3 000 tables. Elle comprend également une documentation complète, une formation et un programme structuré de transfert de connaissances pour assurer la durabilité à long terme. Le fournisseur veillera à ce que la solution finale soit prête pour la production, sécurisée, entièrement documentée et transférée avec succès dans les structures de support habituelles, tout en permettant l'évolution continue des capacités analytiques au fil du temps. L'Université de Portsmouth exige un fournisseur expérimenté pour livrer une plateforme de données complète basée sur le cloud afin de moderniser son parc de données existant et de permettre la croissance analytique future. Le contrat couvrira la livraison de bout en bout : conception de l'architecture, construction, migration, préparation opérationnelle et support de première ligne. L'Université prévoit de retirer son ancien entrepôt de données Oracle et de construire une nouvelle plateforme de données, en migrant les jeux de données clés qui restent activement utilisés. Cela améliorera les performances, assurera la durabilité à long terme et ouvrira de nouvelles capacités telles que les requêtes basées sur l'IA et l'analyse prédictive. La plateforme prendra en charge le reporting stratégique et opérationnel, y compris les outils de libre-service, les mises à jour automatisées des données et la modélisation avancée alignée sur les objectifs de l'Université. Au-delà du développement de la plateforme de données principale, l'Université souhaite travailler avec le fournisseur retenu pour explorer des applications innovantes des données. Cela peut avoir lieu parallèlement à la mise en œuvre ou une fois la plateforme établie, et pourrait inclure des domaines tels que l'analyse de l'apprentissage, la prévision et d'autres analyses avancées. Cet appel d'offres débouchera sur un contrat basé sur les livrables, où la propriété des résultats sera entièrement transférée à l'Université. Les travaux devraient commencer après l'attribution du contrat, la livraison étant prévue sur une période d'environ 13 mois, sous réserve d'affinage du périmètre. La date d'achèvement des services est prévue pour le 31 mai 2027, suivie d'un support hypercare de 8 semaines jusqu'au 31 juillet 2027. Par la suite, il y aura une option de support facultative de 12 mois. Pour exprimer votre intérêt pour ce projet, veuillez vous inscrire sur la page web In-Tend de l'Université de Portsmouth et manifester votre intérêt pour ce projet. L'accès à l'appel d'offres détaillé sera alors également disponible. Vous trouverez le lien vers notre page web ci-dessous : https://in-tendhost.co.uk/port/aspx/Home