Dataplatform Implementeringspartner

Portsmouth University søger en partner til at designe, bygge og implementere en moderne dataplatform af virksomhedskvalitet for at erstatte det eksisterende on-premises Oracle datalager. Den nye platform vil levere et skalerbart, sikkert og fremtidsklar fundament, der er i stand til at understøtte hele økosystemet af dataindtagelse, transformation, semantisk modellering, operationel rapportering, strategiske indsigter og AI-aktiverede analytiske kapaciteter. Platformen vil danne et kritisk fundament for beslutningstagning på tværs af universitetet, understøttende akademiske operationer, studenterlivscyklusstyring, finans, HR, forskning og andre domæner. Den vil give mulighed for ca. 4.000 interne brugere, samtidig med at den indirekte understøtter tjenester, der påvirker mere end 20.000 studerende. Løsningen vil blive udviklet ved hjælp af Microsoft Azure og Microsoft Fabric som den strategiske teknologistak. Den skal levere høje niveவுகளை af skalerbarhed, forbedret datatilgængelighed og automatisering, sammen med avancerede analytiske kapaciteter. Platformen vil også blive designet til at understøtte fremtidig integration af AI-agenter og LLM-baserede forespørgsler på naturligt sprog, hvilket muliggør en mere intuitiv og demokratiseret adgang til indsigter. Som en del af dens bredere analytiske kapacitet bør platformen levere fundamentet for at muliggøre avanceret læringsanalyse og understøtte datamodellerings-use cases, der er tilpasset studenteroptagelse, fastholdelse og engagement. Der forventes, at leveringen vil omfatte mindst ét aftalt proof of concept for at demonstrere platformens avancerede analytiske kapaciteter. Den specifikke use case vil blive defineret i samarbejde, men forventes at være i overensstemmelse med et eller flere af følgende innovationsområder: • Prædiktiv analyse (f.eks. studentertalsprognoser i samarbejde med strategisk planlægning) • Avancerede læringsanalytiske kapaciteter • Datamodelleringsløsninger til understøttelse af studenteroptagelse og engagement Den endelige omfang og prioritering af dette proof of concept vil blive aftalt under leveringsfasen for at sikre overensstemmelse med institutionelle prioriteter og datagennemsigtighed. Et centralt mål er at demokratisere dataadgang og kapacitet på tværs af universitetet. Platformen vil levere styrede selvbetjeningskapaciteter, der giver teams uden for informationsstyringsfunktionen adgang til kuraterede datamodeller og mulighed for at udvikle deres egne datamodelleringsløsninger, hvor det er relevant, samtidig med at der opretholdes stærke datastyrings- og kvalitetsstandarder. Arbejdets omfang omfatter design, implementering og migrering af ca. 1.200 ODI-mappings, over 35 databaseskemaer og 3.000 tabeller. Det omfatter også omfattende dokumentation, træning og et struktureret vidensdelingprogram for at sikre langsigtet bæredygtighed. Leverandøren vil sikre, at den endelige løsning er produktionsklar, sikker, fuldt dokumenteret og succesfuldt overført til business-as-usual supportstrukturer, samtidig med at den muliggør løbende udvikling af analytiske kapaciteter over tid. Portsmouth University kræver en erfaren leverandør til at levere en komplet cloud-baseret dataplatform for at modernisere dens eksisterende data-ejendom og muliggøre fremtidig analytisk vækst. Kontrakten vil dække end-to-end levering: arkitekturdesign, opbygning, migrering, operationel parathed og tidlig support. Universitetet planlægger at udfase sit ældre Oracle datalager og bygge en ny dataplatform, der migrerer nøgledatasæt, som forbliver i aktiv brug. Dette vil forbedre ydeevnen, sikre langsigtet bæredygtighed og åbne nye muligheder som AI-drevet forespørgsel og prædiktiv analyse. Platformen vil understøtte både strategisk og operationel rapportering, herunder selvbetjeningsværktøjer, automatiserede dataopdateringer og avanceret modellering i overensstemmelse med universitetets mål. Ud over udviklingen af den centrale dataplatform er universitetet interesseret i at arbejde sammen med den succesfulde leverandør om at udforske innovative anvendelser af data. Dette kan finde sted sideløbende med implementeringen eller når platformen er etableret, og kan omfatte områder som læringsanalyse, prognoser og andre avancerede indsigter. Dette udbud vil resultere i en leverancebaseret kontrakt, hvor ejerskabet af output overføres fuldt ud til universitetet. Arbejdet forventes at påbegyndes efter kontraktens tildeling, med levering forventet over en periode på ca. 13 måneder, afhængigt af afklaring af omfang. Fuldførelsesdato for ydelser forventes at være 31. maj 2027 efterfulgt af 8 ugers hypercare support til 31. juli 2027. Efter dette vil der være en valgfri 12-måneders supportmulighed. For at udtrykke interesse for dette projekt, bedes du registrere dig på University of Portsmouth In-Tend websiden og udtrykke interesse for dette projekt. Adgang til den detaljerede ITT vil derefter også være tilgængelig. Find venligst weblink til vores webside nedenfor: https://in-tendhost.co.uk/port/aspx/Home