in situ Rasterelektronenmikroskop (in situ SEM)
OffenFreistaat Bayern, vertreten durch die Universität Bayreuth, beschafft ein in situ Rasterelektronenmikroskop (in situ SEM), das als Schlüsselinstrument in der lokalen, multiskaligen operando Analytik von heterogenen Katalysatoren und Batteriematerialien eingesetzt wird. Der geschätzte Wert beträgt 1.000.000 EUR. Die Angebotsfrist endet am 27. November 2026. Weitere Informationen und Teilnahmebedingungen sind auf dem Portal oeffentlichevergabe.de verfügbar.
Eckdaten
- Geschätzter Wert
- €1,000,000
- Angebotsfrist
- 27 Tage verbleibend
- CPV-Code
- 38511100 — Scanning electron microscopes
- Verfahrensart
- Offenes Verfahren
- Quelle
- Beschaffungsportal
Ursprüngliche Ausschreibungsbeschreibung
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse ist für Ausschreibungen in diesem Land noch nicht verfügbar. Aktuell unterstützt: Estland, Lettland, Litauen, Polen, Frankreich, Großbritannien, Dänemark, Niederlande, Norwegen und Finnland.
Erfolgsstrategie
Erhalten Sie eine KI-gestützte Gewinnstrategie, die auf diese Ausschreibung zugeschnitten ist. Beinhaltet Gewinnwahrscheinlichkeits-Score, wichtige Chancen und Herausforderungen, empfohlene Schwerpunkte für Angebote, Einblicke in die Wettbewerbspositionierung und umsetzbare Empfehlungen zur Maximierung Ihrer Chancen.
AnmeldenWettbewerber
Upgrade, um zu sehen, welche Unternehmen wahrscheinlich auf diese Ausschreibung bieten werden, basierend auf historischen Beschaffungsdaten.
AnmeldenAnforderungen & Qualifikationen
KI extrahiert und organisiert alle Anforderungen aus den Ausschreibungsunterlagen – obligatorische Qualifikationen, technische Spezifikationen, finanzielle Bedingungen und Einreichungsregeln – klar kategorisiert, damit Sie genau wissen, was für ein Angebot erforderlich ist.
AnmeldenGrundlegende Anforderungen
- Company registration in EU required
- Proven track record in similar projects
- Financial stability documentation
Dokumente
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Qualitätsbewertung
Umfassende Qualitätsanalyse dieser Ausschreibung, die rechtliche Konformität, Klarheit, Vollständigkeit, Fairness, Praktikabilität, Datenkonsistenz und Nachhaltigkeit auf einer Skala von 0-100 mit detaillierter Aufschlüsselung und Empfehlungen bewertet.
AnmeldenKI-Assistent
Hallo! Ich bin Ihr KI-Assistent für diese Ausschreibung. Ich kann Ihnen helfen, Anforderungen, Fristen, Teilnahmebedingungen zu verstehen und strategische Einblicke zu geben.
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