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Ausschreibungen

5044/AM/CK Laser-Pulverbett-Fusionssystem

Geschlossen

Einreichungsfrist abgelaufen

Die Einreichungsfrist für diese Ausschreibung ist abgelaufen und es werden keine weiteren Bewerbungen mehr angenommen. Die nachstehenden Informationen werden zu Referenzzwecken aufbewahrt.

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Frist
Abgelaufen
13. Juli 2026
Vertragsdetails
Kategorie
Open Procedure
Referenz
055701-2026
Wert
£768,000
Standort
South Yorkshire, Vereinigtes Königreich
Veröffentlicht
16. August 2026
CPV-Code
Zeitplan des Projekts

Ausschreibung veröffentlicht

12. Juni 2026

Frist für Fragen

6. Juli 2026

Angebotsfrist

13. Juli 2026

Vertragsbeginn

31. Juli 2026

Budget
£768,000
Dauer
8 Monate
Standort
South Yorkshire
Typ
Open Procedure

Ursprüngliche Ausschreibungsbeschreibung

5044/AM/CK Laser Powder Bed Fusion System The University of Sheffield wishes to invite tenders for a Laser Powder Bed Fusion System on behalf of the Advanced Manufacturing Research Centre, North West based in Samlesbury. Scope of Requirement The University of Sheffield Advanced Manufacturing Research Centre (AMRC) Northwest, based at our state-of-the-art facility in Samlesbury, is seeking a forward-thinking partner for the supply, installation, and commissioning of a cutting-edge Laser Powder Bed Fusion (LPBF) System. This equipment will act as a cornerstone for our facility's pioneering research, testing, and demonstration activities. By partnering with us, the successful supplier will play a vital role in advancing the AMRC’s cutting-edge research into critical additive manufacturing technologies, including design for manufacturability, advanced process parameter development, and innovative process monitoring techniques. We are looking for an industry-leading system that delivers exceptional robustness, high precision, and flawless repeatability. This technology will be instrumental in facilitating the manufacture of complex, high-performance components tailored for highly regulated sectors with demanding tolerance requirements, particularly the aerospace and biomedical industries. This tender represents a unique opportunity for suppliers to showcase the capabilities of their high-end LPBF technology within a world-class research environment, directly impacting the future of advanced manufacturing in these high-value sectors. Tender Process and Documentation: This procurement is an open procedure conducted in accordance with the Procurement Act 2023.

Risikoanalyse

Die Risikoanalyse ist für Ausschreibungen in diesem Land noch nicht verfügbar. Aktuell unterstützt: Estland, Lettland, Litauen, Polen, Frankreich, Großbritannien, Dänemark, Niederlande, Norwegen und Finnland.

Erfolgsstrategie

Erhalten Sie eine KI-gestützte Gewinnstrategie, die auf diese Ausschreibung zugeschnitten ist. Beinhaltet Gewinnwahrscheinlichkeits-Score, wichtige Chancen und Herausforderungen, empfohlene Schwerpunkte für Angebote, Einblicke in die Wettbewerbspositionierung und umsetzbare Empfehlungen zur Maximierung Ihrer Chancen.

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Wettbewerber

Upgrade, um zu sehen, welche Unternehmen wahrscheinlich auf diese Ausschreibung bieten werden, basierend auf historischen Beschaffungsdaten.

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Anforderungen & Qualifikationen

KI extrahiert und organisiert alle Anforderungen aus den Ausschreibungsunterlagen – obligatorische Qualifikationen, technische Spezifikationen, finanzielle Bedingungen und Einreichungsregeln – klar kategorisiert, damit Sie genau wissen, was für ein Angebot erforderlich ist.

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Grundlegende Anforderungen

  • Company registration in EU required
  • Proven track record in similar projects
  • Financial stability documentation

Dokumente

3 Dokumente mit KI-Zusammenfassungen verfügbar

OCDS RecordDOC
055701-2026_ocds_record.json

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OCDS Release PackageDOC
055701-2026_ocds_release.json

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Official PDF VersionPDF
055701-2026_official.pdf

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Qualitätsbewertung

Umfassende Qualitätsanalyse dieser Ausschreibung, die rechtliche Konformität, Klarheit, Vollständigkeit, Fairness, Praktikabilität, Datenkonsistenz und Nachhaltigkeit auf einer Skala von 0-100 mit detaillierter Aufschlüsselung und Empfehlungen bewertet.

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