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Ausschreibungen

DfT Nationales Güterverkehrsmodell

Offen
Frist
15 Tage verbleibend
9. Oktober 2026
Vertragsdetails
Kategorie
Open Procedure
Referenz
084877-2026
Wert
£2,340,000
Standort
United Kingdom, Vereinigtes Königreich
Veröffentlicht
16. September 2026
CPV-Code
Zeitplan des Projekts

Ausschreibung veröffentlicht

8. September 2026

Frist für Fragen

2. Oktober 2026

Angebotsfrist

9. Oktober 2026

Vertragsbeginn

9. November 2026

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Budget
£2,340,000
Dauer
17 Monate
Standort
United Kingdom
Typ
Open Procedure

Ursprüngliche Ausschreibungsbeschreibung

The Department for Transport (DfT) intends to procure a supplier to develop a new National Freight Model (NFM), an in-house, cross-modal freight modelling capability designed to support transport policy development, appraisal, forecasting and decision-making across the UK. The NFM will replace existing freight modelling approaches and provide a modern analytical framework capable of representing freight movements across road, rail and domestic maritime modes. The contract will include the design, development, calibration, validation and implementation of a multimodal freight model capable of estimating current and future freight demand and flows by commodity, vehicle type and transport mode. The model must support the analysis of domestic freight movements and international freight movements to and from the United Kingdom, including maritime and rail freight services. The NFM will be required to assess the impacts of changes to infrastructure, land use, economic conditions, logistics behaviours and government policy interventions. It will also enable the testing of alternative scenarios and sensitivities to support transport planning, network resilience analysis, decarbonisation initiatives, freight mode shift assessments and wider strategic policy development. The successful supplier will be expected to develop and document the model, provide supporting methodologies, undertake any necessary data collection or acquisition activities, deliver stakeholder engagement and training, and ensure that the Department can operate, maintain and further develop the model independently following completion of the contract. The procurement may include associated research, data acquisition, innovative analytical approaches and the development of new methodologies necessary to deliver the required modelling capabilities and outcomes. HOW TO ACCESS THE ITT: • Interest bidders will need to register to DfTs e-procurement platform (Jaggaer), using the below link: https://dft.app.jaggaer.com/web/login.html • Once registered - bidders can access the ITT via the below link: •https://dft.app.jaggaer.com/go/6836254501A080BE9F9F

Risikoanalyse

Die Risikoanalyse ist für Ausschreibungen in diesem Land noch nicht verfügbar. Aktuell unterstützt: Estland, Lettland, Litauen, Polen, Frankreich, Großbritannien, Dänemark, Niederlande, Norwegen und Finnland.

Erfolgsstrategie

Erhalten Sie eine KI-gestützte Gewinnstrategie, die auf diese Ausschreibung zugeschnitten ist. Beinhaltet Gewinnwahrscheinlichkeits-Score, wichtige Chancen und Herausforderungen, empfohlene Schwerpunkte für Angebote, Einblicke in die Wettbewerbspositionierung und umsetzbare Empfehlungen zur Maximierung Ihrer Chancen.

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Wettbewerber

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Anforderungen & Qualifikationen

KI extrahiert und organisiert alle Anforderungen aus den Ausschreibungsunterlagen – obligatorische Qualifikationen, technische Spezifikationen, finanzielle Bedingungen und Einreichungsregeln – klar kategorisiert, damit Sie genau wissen, was für ein Angebot erforderlich ist.

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Grundlegende Anforderungen

  • Company registration in EU required
  • Proven track record in similar projects
  • Financial stability documentation

Dokumente

3 Dokumente mit KI-Zusammenfassungen verfügbar

OCDS RecordDOC
084877-2026_ocds_record.json

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OCDS Release PackageDOC
084877-2026_ocds_release.json

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Official PDF VersionPDF
084877-2026_official.pdf

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Qualitätsbewertung

Umfassende Qualitätsanalyse dieser Ausschreibung, die rechtliche Konformität, Klarheit, Vollständigkeit, Fairness, Praktikabilität, Datenkonsistenz und Nachhaltigkeit auf einer Skala von 0-100 mit detaillierter Aufschlüsselung und Empfehlungen bewertet.

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