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Ausschreibungen

Landschaftsbauarbeiten 70-00211-3900-33 - PR1311760-3900-B

Offen
Kurz gesagt

Die Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. beschafft Landschaftsbauarbeiten (CPV 45112700) im Rahmen eines offenen Verfahrens. Dieser Bauauftrag betrifft Projekte in München, Deutschland. Die Angebotsfrist endet am 26. November 2026. Die Bekanntmachung, Vergabeunterlagen und Einreichungsanweisungen sind auf dem Portal oeffentlichevergabe.de verfügbar.

Aktualisiert am 12. Oktober 2026

Frist
44 Tage verbleibend
26. November 2026
Vertragsdetails
Kategorie
Sonstiges
Referenz
ocds-mnwr74-065d5d8a-3e75-4b83-8ab4-212078fdf125
Wert
Nicht angegeben
Standort
DE21N, Germany
Veröffentlicht
5. Oktober 2026
CPV-Code
Zeitplan des Projekts

Ausschreibung veröffentlicht

8. Oktober 2026

Frist für Fragen

19. November 2026

Angebotsfrist

26. November 2026

Eckdaten

Angebotsfrist
44 Tage verbleibend
CPV-Code
45112700 — Landscaping work
Verfahrensart
Offenes Verfahren
Budget
Nicht angegeben
Dauer
Nicht angegeben
Standort
DE21N
Typ
Sonstiges

Ursprüngliche Ausschreibungsbeschreibung

Landschaftsbauarbeiten 70-00211-3900-33

Risikoanalyse

Die Risikoanalyse ist für Ausschreibungen in diesem Land noch nicht verfügbar. Aktuell unterstützt: Estland, Lettland, Litauen, Polen, Frankreich, Großbritannien, Dänemark, Niederlande, Norwegen und Finnland.

Erfolgsstrategie

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Wettbewerber

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Anforderungen & Qualifikationen

KI extrahiert und organisiert alle Anforderungen aus den Ausschreibungsunterlagen – obligatorische Qualifikationen, technische Spezifikationen, finanzielle Bedingungen und Einreichungsregeln – klar kategorisiert, damit Sie genau wissen, was für ein Angebot erforderlich ist.

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Grundlegende Anforderungen

  • Company registration in EU required
  • Proven track record in similar projects
  • Financial stability documentation

Dokumente

1 Dokumente mit KI-Zusammenfassungen verfügbar

Vergabeunterlagen (AI Vergabemanager)DOC

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Qualitätsbewertung

Umfassende Qualitätsanalyse dieser Ausschreibung, die rechtliche Konformität, Klarheit, Vollständigkeit, Fairness, Praktikabilität, Datenkonsistenz und Nachhaltigkeit auf einer Skala von 0-100 mit detaillierter Aufschlüsselung und Empfehlungen bewertet.

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