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Ausschreibungen

Partner für die Implementierung von KI und Automatisierung

Geschlossen
Frist
0 Tage verbleibend
Juli 25, 2026
Vertragsdetails
Kategorie
Open Procedure
Referenz
068739-2026
Wert
£630,000
Standort
United Kingdom, Vereinigtes Königreich
Veröffentlicht
Juli 17, 2026
CPV-Code
Zeitplan des Projekts

Ausschreibung veröffentlicht

Juli 21, 2026

Frist für Fragen

Juli 18, 2026

Angebotsfrist

Juli 25, 2026

Vertragsbeginn

September 30, 2026

BieterinformationenPRO
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Budget
£630,000
Dauer
13 Monate
Standort
United Kingdom
Typ
Open Procedure

Ursprüngliche Ausschreibungsbeschreibung

London LGPS CIV Limited (London CIV) is seeking to appoint an AI and Automation Implementation Partner to lead and support the practical implementation of prioritised artificial intelligence and automation use cases across its operations. London CIV is an FCA-authorised Alternative Investment Fund Manager (AIFM) that manages approximately £30 billion of Local Government Pension Scheme (LGPS) assets on behalf of its 32 London Local Authority members and the City of London Corporation. London CIV operates a Microsoft 365 E5 environment and existing Azure cloud estate with OneLake/Fabric assets.. London CIV has recently initiated an AI Strategy programme (under a separate procurement) which will produce a prioritised portfolio of AI and automation use cases spanning investment operations, fund management, client and stakeholder reporting, compliance monitoring, and corporate functions. This procurement is to appoint the partner who will help us to implement that portfolio. The appointed partner will be required to deliver the following core services across the contract term: • Use case assessment, feasibility refinement, and phased implementation roadmap; • Design, build, testing and deployment of AI and automation solutions to production-ready standard; • Integration with London CIV's existing technology ecosystem, including portfolio management systems (PMS), order management systems (OMS), fund accounting platforms, Microsoft 365, and Azure; • Assist in the implementation of AI governance, maintaining risk and regulatory compliance advisory for an FCA-regulated entity; • Change management, staff training and internal capability building; • Ongoing post-implementation support, optimisation, and performance reporting; • Technical documentation, solution designs, operational runbooks, and governance artefacts.

Risikoanalyse

Die Risikoanalyse ist für Ausschreibungen in diesem Land noch nicht verfügbar. Aktuell unterstützt: Estland, Lettland, Litauen, Polen, Frankreich, Großbritannien, Dänemark, Niederlande, Norwegen und Finnland.

Erfolgsstrategie

Erhalten Sie eine KI-gestützte Gewinnstrategie, die auf diese Ausschreibung zugeschnitten ist. Beinhaltet Gewinnwahrscheinlichkeits-Score, wichtige Chancen und Herausforderungen, empfohlene Schwerpunkte für Angebote, Einblicke in die Wettbewerbspositionierung und umsetzbare Empfehlungen zur Maximierung Ihrer Chancen.

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Wettbewerber

Upgrade, um zu sehen, welche Unternehmen wahrscheinlich auf diese Ausschreibung bieten werden, basierend auf historischen Beschaffungsdaten.

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Anforderungen & Qualifikationen

KI extrahiert und organisiert alle Anforderungen aus den Ausschreibungsunterlagen – obligatorische Qualifikationen, technische Spezifikationen, finanzielle Bedingungen und Einreichungsregeln – klar kategorisiert, damit Sie genau wissen, was für ein Angebot erforderlich ist.

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Grundlegende Anforderungen

  • Company registration in EU required
  • Proven track record in similar projects
  • Financial stability documentation

Dokumente

3 Dokumente mit KI-Zusammenfassungen verfügbar

OCDS RecordDOC
068739-2026_ocds_record.json

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OCDS Release PackageDOC
068739-2026_ocds_release.json

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Official PDF VersionPDF
068739-2026_official.pdf

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Qualitätsbewertung

Umfassende Qualitätsanalyse dieser Ausschreibung, die rechtliche Konformität, Klarheit, Vollständigkeit, Fairness, Praktikabilität, Datenkonsistenz und Nachhaltigkeit auf einer Skala von 0-100 mit detaillierter Aufschlüsselung und Empfehlungen bewertet.

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