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Ausschreibungen

Parking System

Geschlossen

Einreichungsfrist abgelaufen

Die Einreichungsfrist für diese Ausschreibung ist abgelaufen und es werden keine weiteren Bewerbungen mehr angenommen. Die nachstehenden Informationen werden zu Referenzzwecken aufbewahrt.

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Frist
Abgelaufen
19. Juni 2026
Vertragsdetails
Kategorie
Sonstiges
Referenz
00372754-2026
Wert
kr2,000,000
Standort
Hovedstaden, Denmark
Veröffentlicht
28. Juli 2026
CPV-Code
Zeitplan des Projekts

Ausschreibung veröffentlicht

1. Juni 2026

Frist für Fragen

12. Juni 2026

Angebotsfrist

19. Juni 2026

Budget
kr2,000,000
Dauer
Nicht angegeben
Standort
Hovedstaden
Typ
Sonstiges

Ursprüngliche Ausschreibungsbeschreibung

DTU wishes to purchase a parking system for DTU's campus in Lyngby. With a parking system, DTU means a technical system used to register and manage the use of DTU's parking spaces. The system aims to provide a continuous overview of how many parking spaces are occupied and how many are available. Registration must take place at the entrances and exits of the parking spaces. Each time a car enters the parking lot, it is counted as an occupied space, and each time a

Risikoanalyse durchführen

Identifizieren Sie potenzielle Risiken, Inkonsistenzen und Warnsignale in allen Ausschreibungsdokumenten. Erhalten Sie einen detaillierten Risikobericht mit Schweregraden und Empfehlungen zur Risikominderung.

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Erfolgsstrategie

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Wettbewerber

Upgrade, um zu sehen, welche Unternehmen wahrscheinlich auf diese Ausschreibung bieten werden, basierend auf historischen Beschaffungsdaten.

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Anforderungen & Qualifikationen

KI extrahiert und organisiert alle Anforderungen aus den Ausschreibungsunterlagen – obligatorische Qualifikationen, technische Spezifikationen, finanzielle Bedingungen und Einreichungsregeln – klar kategorisiert, damit Sie genau wissen, was für ein Angebot erforderlich ist.

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Grundlegende Anforderungen

  • Company registration in EU required
  • Proven track record in similar projects
  • Financial stability documentation

Dokumente

1 Dokumente mit KI-Zusammenfassungen verfügbar

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Qualitätsbewertung

Umfassende Qualitätsanalyse dieser Ausschreibung, die rechtliche Konformität, Klarheit, Vollständigkeit, Fairness, Praktikabilität, Datenkonsistenz und Nachhaltigkeit auf einer Skala von 0-100 mit detaillierter Aufschlüsselung und Empfehlungen bewertet.

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