Opprinnelig anbudsbeskrivelse
Portsmouth University søker en partner for å designe, bygge og implementere en moderne dataplattform av virksomhetskvalitet for å erstatte det eksisterende Oracle datalageret på stedet. Den nye plattformen vil gi et skalerbart, sikkert og fremtidsklart fundament som er i stand til å støtte hele økosystemet for datainntak, transformasjon, semantisk modellering, operasjonell rapportering, strategiske innsikter og AI-aktiverte analytiske muligheter. Plattformen vil danne et kritisk fundament for beslutningstaking på tvers av universitetet, og støtte akademiske operasjoner, studentlivssyklusstyring, finans, HR, forskning og andre domener. Den vil gi mulighet for omtrent 4 000 interne brukere, samtidig som den indirekte støtter tjenester som påvirker mer enn 20 000 studenter. Løsningen vil bli utviklet ved hjelp av Microsoft Azure og Microsoft Fabric som den strategiske teknologistakken. Den må levere høye nivåer av skalerbarhet, forbedret datatilgjengelighet og automatisering, sammen med avanserte analytiske muligheter. Plattformen vil også bli designet for å støtte fremtidig integrasjon av AI-agenter og LLM-baserte naturlige språkspørringer, noe som muliggjør en mer intuitiv og demokratisert tilgang til innsikter. Som en del av dens bredere analytiske kapasitet, bør plattformen gi grunnlaget for å muliggjøre avansert læringsanalyse og støtte datamodellerings-use cases som er tilpasset studentrekruttering, -bevaring og -engasjement. Det forventes at leveransen vil inkludere minst ett avtalt proof of concept for å demonstrere plattformens avanserte analytiske muligheter. Den spesifikke use case vil bli definert i samarbeid, men forventes å være i tråd med ett eller flere av følgende innovasjonsområder: • Prediktiv analyse (f.eks. studentantallsprognoser i samarbeid med Strategisk Planlegging) • Avanserte læringsanalytiske muligheter • Datamodelleringsløsninger for å støtte studentrekruttering og -engasjement Den endelige omfang og prioritering av dette proof of concept vil bli avtalt under leveringsfasen for å sikre samsvar med institusjonelle prioriteringer og datagrunnlag. Et sentralt mål er å demokratisere datatilgang og kapasitet på tvers av universitetet. Plattformen vil tilby styrte selvbetjeningsmuligheter, som lar team utenfor informasjonsforvaltningsfunksjonen få tilgang til kuraterte datamodeller og utvikle sine egne datamodelleringsløsninger der det er hensiktsmessig, samtidig som sterke datastyrings- og kvalitetsstandarder opprettholdes. Omfanget av arbeidet inkluderer design, implementering og migrering av omtrent 1 200 ODI-mappings, over 35 databaseskjemaer og 3 000 tabeller. Det inkluderer også omfattende dokumentasjon, opplæring og et strukturert kunnskapsoverføringsprogram for å sikre langsiktig bærekraft. Leverandøren vil sikre at den endelige løsningen er produksjonsklar, sikker, fullt dokumentert og vellykket overført til vanlige supportstrukturer, samtidig som den muliggjør kontinuerlig utvikling av analytiske muligheter over tid. Portsmouth University krever en erfaren leverandør for å levere en komplett skybasert dataplattform for å modernisere sitt eksisterende data-landskap og muliggjøre fremtidig analytisk vekst. Kontrakten vil dekke ende-til-ende levering: arkitekturdesign, bygging, migrering, operasjonell beredskap og tidlig livsstøtte. Universitetet planlegger å fase ut sitt eldre Oracle datalager og bygge en ny dataplattform, og migrere nøkkel datasett som forblir i aktiv bruk. Dette vil forbedre ytelsen, sikre langsiktig bærekraft og åpne nye muligheter som AI-drevet spørring og prediktiv analyse. Plattformen vil støtte både strategisk og operasjonell rapportering, inkludert selvbetjeningsverktøy, automatiserte dataoppdateringer og avansert modellering i tråd med universitetets mål. Utover utviklingen av kjerne dataplattformen, er universitetet interessert i å samarbeide med den vellykkede leverandøren for å utforske innovative anvendelser av data. Dette kan skje parallelt med implementeringen eller når plattformen er etablert, og kan omfatte områder som læringsanalyse, prognoser og andre avanserte innsikter. Dette anbudet vil resultere i en leveransebasert kontrakt der eierskapet til utdata fullt ut overføres til universitetet. Arbeidet forventes å starte etter kontraktsinngåelse, med levering forventet over en periode på ca. 13 måneder, avhengig av avklaring av omfang. Fullføringsdato for tjenester forventes å være 31. mai 2027, etterfulgt av 8 ukers hypercare-støtte til 31. juli 2027. Deretter vil det være en valgfri 12-måneders støtteopsjon. For å uttrykke interesse for dette prosjektet, vennligst registrer deg på University of Portsmouth In-Tend nettside og uttrykk interesse for dette prosjektet. Tilgang til den detaljerte ITT vil da også være tilgjengelig. Vennligst finn weblink til vår nettside nedenfor: https://in-tendhost.co.uk/port/aspx/Home