Ønsker du å legge inn bud på offentlige anbud? Se vår TaaS-tjeneste for anbudsklargjøring
Anbud

Prognose- og risikoreduseringsverktøy

Åpen
Frist
34 dager igjen
mai 20, 2026
Kontraktsdetaljer
Kategori
Restricted Procedure
Referanse
020812-2026
Verdi
£3,600,000
Sted
Yorkshire and the Humber, Storbritannia
Publisert
april 08, 2026
CPV-kode
Prosjektets tidslinje

Anbud publisert

mars 09, 2026

Frist for spørsmål

mai 13, 2026

Frist for innlevering

mai 20, 2026

Kontraktens startdato

september 30, 2026

Budsjett
£3,600,000
Varighet
42 måneder
Sted
Yorkshire and the Humber
Type
Restricted Procedure
75
Kvalitetsscore/100
God

Opprinnelig anbudsbeskrivelse

Maskinlæringsbasert porteføljeverktøy for leveranseprogrammer for eiendeler. Prosjektkontroll, prosjektledere og programledere for å få innsikt på porteføljenivå og risikoanalyse for små / mellomstore / store infrastrukturprosjekter i vannindustrien. Verktøyet må produsere tilgjengelig informasjon for brukere med mulighet til å dykke ned i detaljer fra Primavera P6 og MSP. Leverandørstøtte er nødvendig for digital implementering av verktøyet. Forventet kjernefunksjonalitet: Mulighet for å kontrollere tidsplanens integritet. Evne til å presentere data for en rekke målgrupper. Evne til å analysere kritiske stier og sannsynlige utfall av alternative stier. Utdata fra verktøyet må integreres med Microsoft-produkter. Verktøyet må ha betydelige forhåndstrente data, relevant for vannsektoren. Verktøyet må gi handlingsrettet innsikt. Dette bør resultere i kostnadseffektivitet og forbedret kapasitet til å levere store infrastrukturprosjekter til tiden. I tillegg må det gi mulighet for forbedring, basert på lærdommer og prognoseresultater. Denne anbudskonkurransen kommer etter en vellykket pilot hos Yorkshire Water som har bidratt til å ekstrapolere om denne typen verktøy fungerer for selskapet, med de ønskede resultatene. Yorkshire Water planlegger å bruke dette verktøyet i den nåværende AMP-perioden for å sikre at dette er riktig modell for virksomheten fremover.

Risikoanalyse

Risikoanalyse er ikke tilgjengelig for dette landets anbud ennå. Støttes for øyeblikket: Estland, Latvia, Litauen, Polen, Frankrike, Storbritannia, Danmark, Nederland, Norge og Finland.

Vinnstrategi

Få en AI-drevet vinnerstrategi skreddersydd for dette anbudet. Inkluderer sannsynlighetsscore for å vinne, viktige muligheter og utfordringer, anbefalte fokusområder for tilbudet, innsikt i konkurranseposisjonering og handlingsrettede anbefalinger for å maksimere sjansene dine.

Logg inn

Konkurrenter

Oppgrader for å se hvilke selskaper som sannsynligvis vil legge inn tilbud på dette anbudet, basert på historiske anskaffelsesdata.

Logg inn

Krav og kvalifikasjoner

17 krav på tvers av 5 kategorier

Innlevering (2)
Obligatorisk (1)
Overholdelse (4)
Teknisk (8)
Finansiell (2)
SUBMISSION REQUIREMENTS2
--Bids must be submitted by the deadline of 2026-05-20T00:00:00.
--Requirements are to be provided in English, Estonian, Latvian, Polish, and Lithuanian.
MANDATORY EXCLUSION GROUNDS1
--No specific mandatory exclusion grounds are detailed in the provided text.
ELIGIBILITY REQUIREMENTS4
--Bidders must be able to provide a Machine Learning-driven portfolio tool for asset delivery programmes.
--Bidders must be able to provide project controls, PMs, and Programme Managers with portfolio level insight and analysis of risk for small, medium, and large infrastructure projects in the Water Industry.
--The tool must output accessible information for users with the ability to drill into detail of Primavera P6 and MSP.
TECHNICAL CAPABILITY REQUIREMENTS8
--The tool must have schedule integrity checking capability.
--The tool must be able to present data to a range of audiences.
--The tool must be able to analyse critical path and alternative path probable outcomes.
FINANCIAL REQUIREMENTS2
--The total value of the tender is 3,600,000 EUR.
--The duration of the contract is 42 months.

Forhåndsvisning av krav

Registrer deg for å se komplette krav og analyser

Dokumenter

3 dokumenter tilgjengelig med AI-sammendrag

OCDS RecordDOC
020812-2026_ocds_record.json

Ingen sammendrag tilgjengelig for dette dokumentet.

Vis
OCDS Release PackageDOC
020812-2026_ocds_release.json

Ingen sammendrag tilgjengelig for dette dokumentet.

Vis
Official PDF VersionPDF
020812-2026_official.pdf

Ingen sammendrag tilgjengelig for dette dokumentet.

Vis

Forhåndsvisning av dokumenter

Registrer deg for å se dokumentoppsummeringer og analyser

75
God

Anbudskvalitetsscore

This tender for a Machine Learning-driven portfolio tool is well-defined in its technical requirements and financial scope, but lacks explicit evaluation criteria and details on the submission process beyond the deadline.

Poengfordeling

Juridisk samsvar75/100

The tender appears to comply with general procurement regulations, with a clear CPV code and no immediate red flags regarding disputes or regulatory non-compliance. The procedure type is specified as 'Competitive flexible procedure'. However, the absence of a reveal date for the full tender documents and the potential for a short submission deadline (given the planning status) are minor concerns.

Missing reveal date for full tender documents
Potential for short submission deadline given planning status
Klarhet80/100

The description of the required 'Forecast and derisk tool' is detailed, outlining key functionalities such as schedule integrity checking, data presentation, critical path analysis, integration with Microsoft products, and the need for pre-trained water sector data. The AI-extracted requirements further clarify technical capabilities. However, the absence of specified evaluation criteria leaves some ambiguity on how bids will be assessed.

No evaluation criteria specified
Fullstendighet70/100

Basic information such as title, reference, organization, estimated value, contract duration, and start date are present. The CPV code is also provided. However, the tender documents are listed as '4 total' with 'Documents with content/summaries: 0', indicating a significant lack of accessible detailed documentation at this stage, which impacts completeness.

No content available for listed tender documents
Rettferdighet85/100

The tender seems fair, with a disclosed estimated value and a clear description of the required functionalities. The procedure is competitive. There are no obvious requirements tailored to specific companies. The use of e-procurement is implied by the structure, but not explicitly stated as mandatory for submission.

Praktisk gjennomførbarhet65/100

The tender specifies a contract start date and duration. However, it is unclear if e-submission is mandatory or the primary method, and no direct URL for document access is provided. Financing information is not detailed. The 'planning' status suggests that full practical details might be forthcoming.

No explicit mention of e-submission as the primary method
No direct URL for document access provided
Datakonsistens90/100

Key fields such as title, reference, organization, value, and dates are populated logically. The status is 'planning', which aligns with the timeline provided. There are no reported disputes or suspensions. The dates provided (submission deadline and contract start) are sequential and reasonable within a planning context.

Bærekraft50/100

The tender does not explicitly mention any green procurement, social aspects, or innovation focus. It is also not indicated as EU funded. This suggests a lack of emphasis on sustainability criteria within this specific tender.

No explicit mention of green procurement
No explicit mention of social aspects

Styrker

Clear and detailed technical requirements
Disclosed estimated value and contract duration
Appropriate CPV code provided
Well-defined project objectives and expected outcomes

Bekymringer

Lack of accessible tender documents with content
Absence of specified evaluation criteria
Unclear e-submission process and document access URL

Anbefalinger

1. Provide full tender documentation with detailed content.
2. Specify clear evaluation criteria for bidders.
3. Clarify the e-submission process and provide direct links to documents.

Forhåndsvisning av AI-score

Registrer deg for å se komplette krav og analyser

Fullstendig analyse av kvalitetsresultat
Detaljert nedbrytning av delresultater
Innsikt i styrker og bekymringer
Strategiske anbefalinger

Ingen kredittkort kreves • Oppsett på 2 minutter

Legg til i pipeline