Productie van vlieghoogteverdelingen van zeevogels uit laser afstandsmetergegevens op zee

Dit project heeft tot doel het creëren van vlieghoogteverdelingen van de Manx pijlstormvogel (Puffinus puffinus) en de Europese stormvogeltjes (Hydrobates pelagicus) uit vlieghoogtegegevens verzameld vanaf boten met laser afstandsmeter (LRF's), die vervolgens kunnen worden gebruikt om modellen voor aanvaringsrisico (CRM's) te informeren. Het doel van dit contract is om plausibele analytische opties te beoordelen en te bieden om verschillende bronnen van meetfouten in LRF Manx pijlstormvogel en stormvogeltjes vlieghoogtegegevens aan te pakken, gebaseerd op de (reeds verzamelde) beschikbare gegevens, en vervolgens de aanbevolen optie(s) te implementeren om een robuuste algemene vlieghoogteverdeling te produceren. Idealiter zou het project ook afzonderlijk vlieghoogteverdelingen produceren onder verschillende omgevingsomstandigheden om de potentiële effecten van belangrijke variabelen, zoals wind, op het vlieggedrag aan te tonen. Om de algemene doelen van dit project (Sectie 2) te bereiken, zijn de doelstellingen: 1. Onderzoeken van bestaande Manx pijlstormvogel en stormvogeltjes gegevens en aanbevelen van geschikte analytische opties die rekening kunnen houden met potentiële bronnen van meetfouten (zoals beschreven in Sectie 3) in LRF vlieghoogtegegevens en de productie van vlieghoogteverdelingen. 2. Implementeren van de aanbevolen analytische optie(s) om meetfouten te verwerken in vlieghoogteschattingen van Manx pijlstormvogels (en stormvogeltjes, indien mogelijk) en het genereren van initiële vlieghoogteverdelingen uit momenteel beschikbare gegevens die in 2025 zijn verzameld. 3. Verstrekken van richtlijnen over datakwaliteitsproblemen uit het veldseizoen van 2025 die verbeterd zouden kunnen worden voor het veldseizoen van 2026. 4. Verstrekken van richtlijnen over interpretatie en robuustheid van resulterende vlieghoogteverdelingen, en overwegingen voor implementatie binnen standaard Britse stochastische CRM (sCRM) kaders en tools. 5. Na het veldseizoen van 2026, integreren van nieuwe gegevens in de bestaande dataset en integreren in analyses ontwikkeld volgens Doel 2, en het bijwerken van analytische workflows indien nodig.