Productie van vlieghoogteverdelingen van zeevogels uit at-sea laser afstandsmetergegevens

Dit project heeft tot doel het creëren van vlieghoogteverdelingen van de Manx Pijlstormvogel (Puffinus puffinus) en de Stormvogeltjes (Hydrobates pelagicus) op basis van vlieghoogtedata verzameld vanaf boten met laser afstandsmeter (LRF), die vervolgens kunnen worden gebruikt om risicomodellen voor aanvaringen (CRM) te informeren. Het doel van deze opdracht is om plausibele analytische opties te beoordelen en te bieden om verschillende bronnen van meetfouten in LRF Manx Pijlstormvogel en Stormvogeltjes vlieghoogtedata aan te pakken, gebaseerd op de (reeds verzamelde) beschikbare gegevens, en vervolgens de aanbevolen optie(s) te implementeren om een robuuste algemene vlieghoogteverdeling te produceren. Idealiter zou het project ook afzonderlijk vlieghoogteverdelingen produceren onder verschillende omgevingsomstandigheden om de potentiële effecten van belangrijke variabelen, zoals wind, op het vlieggedrag aan te tonen. Om de algemene doelstellingen van dit project te bereiken (Sectie 2), zijn de doelstellingen: 1. Onderzoek bestaande Manx Pijlstormvogel en Stormvogeltjes gegevens en beveel geschikte analytische opties aan die rekening kunnen houden met de potentiële bronnen van meetfouten (zoals beschreven in Sectie 3) in LRF vlieghoogtedata en de productie van vlieghoogteverdelingen. 2. Implementeer de aanbevolen analytische optie(s) om meetfouten op te nemen in vlieghoogte-schattingen van Manx Pijlstormvogels (en Stormvogeltjes, indien mogelijk) en genereer initiële vlieghoogteverdelingen uit de momenteel beschikbare gegevens die in 2025 zijn verzameld. 3. Geef begeleiding over datakwaliteitsproblemen uit het veldseizoen van 2025 die verbeterd kunnen worden voor het veldseizoen van 2026. 4. Geef begeleiding over de interpretatie en robuustheid van resulterende vlieghoogteverdelingen, en overwegingen voor implementatie binnen standaard Britse stochastische CRM (sCRM) kaders en tools. 5. Na het veldseizoen van 2026, integreer nieuwe gegevens in het bestaande dataset en integreer ze in analyses ontwikkeld volgens Doelstelling 2, en update analytische workflows indien nodig.