Wil je inschrijven op overheidsaanbestedingen? Bekijk onze TaaS aanbestedingsvoorbereidingsservice
Aanbestedingen

Maatwerk Leerprogramma - Kernlevering 2026-27

Open
Deadline
39 dagen resterend
Mei 25, 2026
Contractdetails
Categorie
Open Procedure
Referentie
033316-2026
Waarde
£3,060,000
Locatie
Dorset and Somerset, Verenigd Koninkrijk
Gepubliceerd
April 08, 2026
Organisatie
CPV-code
Projecttijdlijn

Aanbesteding gepubliceerd

April 13, 2026

Deadline voor vragen

Mei 18, 2026

Deadline voor inschrijving

Mei 25, 2026

Startdatum contract

Juli 31, 2026

Buyer IntelligencePRO
🔒
Ontgrendel Buyer Intelligence
Bekijk uitgavenpatronen, voorkeursprocedures en meer.
Upgrade naar Professional →
Budget
£3,060,000
Looptijd
12 maanden
Locatie
Dorset and Somerset
Type
Open Procedure

Originele aanbestedingsbeschrijving

Somerset Council (de Raad) heeft financiering ontvangen van het Department for Education (DfE) om een Maatwerk Leerprogramma (formeel bekend als Community Learning) in heel Somerset te leveren. Het Maatwerk Leerprogramma zal onze volwassen inwoners (19+) ondersteunen bij het ontwikkelen van vaardigheden, zelfvertrouwen, motivatie en veerkracht om: • vooruitgang te boeken richting formeel leren of werkgelegenheid • hun gezondheid en welzijn te verbeteren, inclusief geestelijke gezondheid • sterkere gemeenschappen te ontwikkelen • ouders te helpen bij het versterken van het onderwijssucces van hun kinderen. Het doel van het programma is om de deelname aan leren binnen onze gemeenschappen te verbreden, met name onder groepen die het moeilijkst te bereiken zijn. Dit omvat niet alleen het wegnemen van barrières voor leren, maar ook het actief promoten van de voordelen van leren en het aanmoedigen van deelname. Het vergroten van de toegang tot leren zal kansen creëren voor succes en vooruitgang voor een veel bredere doorsnede van de bevolking, met een positieve impact op de sociale, financiële en gezondheidssituatie van veel mensen in Somerset. Onze intenties en prioriteiten voor het programma worden later in dit document uiteengezet. Lokaal gemeenschapsleren ondersteunt inwoners bij het ontwikkelen van bredere resultaten voor hun persoonlijke leven, wat op zijn beurt een positieve invloed heeft op hun gemeenschappen, lokale bedrijven en de bredere lokale economie.

Risicoanalyse

Risicoanalyse is nog niet beschikbaar voor aanbestedingen uit dit land. Momenteel ondersteund: Estland, Letland, Litouwen, Polen, Frankrijk, VK, Denemarken, Nederland, Noorwegen en Finland.

Winststrategie

Ontvang een AI-gestuurde winnende strategie, afgestemd op deze aanbesteding. Inclusief winstkansscore, belangrijke kansen en uitdagingen, aanbevolen focusgebieden voor de inschrijving, inzichten in concurrentiepositie en actiegerichte aanbevelingen om je kansen te maximaliseren.

Inloggen

Concurrenten

Upgrade om te zien welke bedrijven waarschijnlijk op deze aanbesteding zullen inschrijven, gebaseerd op historische inkoopgegevens.

Inloggen

Vereisten & Kwalificaties

AI extraheert en organiseert alle vereisten uit aanbestedingsdocumenten – verplichte kwalificaties, technische specificaties, financiële voorwaarden en indieningsregels – duidelijk gecategoriseerd zodat je precies weet wat nodig is om in te schrijven.

Inloggen

Basisvereisten

  • Company registration in EU required
  • Proven track record in similar projects
  • Financial stability documentation

Documenten

3 documenten beschikbaar met AI-samenvattingen

OCDS RecordDOC
033316-2026_ocds_record.json

Geen samenvatting beschikbaar voor dit document.

OCDS Release PackageDOC
033316-2026_ocds_release.json

Geen samenvatting beschikbaar voor dit document.

Official PDF VersionPDF
033316-2026_official.pdf

Geen samenvatting beschikbaar voor dit document.

Voorbeeld van documenten

Meld je aan om document samenvattingen en analyse te bekijken

Kwaliteitsscore

Uitgebreide kwaliteitsanalyse van deze aanbesteding, beoordeelt juridische naleving, duidelijkheid, volledigheid, eerlijkheid, praktische uitvoerbaarheid, gegevensconsistentie en duurzaamheid op een schaal van 0-100 met gedetailleerde uitsplitsing en aanbevelingen.

Inloggen

Toevoegen aan pipeline