Norite dalyvauti viešuosiuose pirkimuose? Žiūrėkite mūsų TaaS konkursų rengimo paslaugą
Atgal į konkursus

Jūrinių paukščių skrydžio aukščio pasiskirstymo nustatymas iš jūroje naudotų lazerinių atstumo matuoklių duomenų

Atviras
Galutinis terminas
Liko 14 dienų
Gegužė 15, 2026
Informacija apie sutartį
Kategorija
Open Procedure
Nuoroda
035825-2026
Vertė
£33,600
Vieta
United Kingdom, Jungtinė Karalystė
Paskelbta
Balandis 23, 2026
Organizacija
CPV kodas
Projekto grafikas

Konkursas paskelbtas

Balandis 20, 2026

Klausimų pateikimo terminas

Gegužė 08, 2026

Pasiūlymų pateikimo terminas

Gegužė 15, 2026

Sutarties pradžios data

Birželis 07, 2026

Pirkėjo analitikaPRO
🔒
Atrakinkite pirkėjo analitiką
Peržiūrėkite išlaidų modelius, pageidaujamas procedūras ir kita.
Atnaujinti į Professional →
Biudžetas
£33,600
Trukmė
4 mėnesių
Vieta
United Kingdom
Tipas
Open Procedure

Originalus konkurso aprašymas

Šio projekto tikslas – sukurti Manx Shearwater Puffinus puffinus ir Europos audrapaukščių (Hydrobates pelagicus) skrydžio aukščio pasiskirstymus, remiantis skrydžio aukščio duomenimis, surinktais iš laivų su lazeriniais atstumo matuokliais (LRF), kurie vėliau gali būti naudojami informuoti apie susidūrimų rizikos modelius (CRM). Šios sutarties tikslas – įvertinti ir pateikti įtikinamus analitinius sprendimus, siekiant spręsti įvairius matavimo klaidų šaltinius LRF Manx Shearwater ir audrapaukščių skrydžio aukščio duomenyse, remiantis (jau surinktais) turimais duomenimis, ir tada įgyvendinti rekomenduotą(-us) variantą(-us), siekiant sukurti patikimą bendrą skrydžio aukščio pasiskirstymą. Idealiu atveju projektas taip pat atskirai sukurtų skrydžio aukščio pasiskirstymus skirtingomis aplinkos sąlygomis, siekiant parodyti pagrindinių kintamųjų, tokių kaip vėjas, potencialų poveikį skrydžio elgesiui. Siekiant įgyvendinti bendrus šio projekto tikslus (2 skirsnis), uždaviniai yra: 1. Ištirti esamus Manx Shearwater ir audrapaukščių duomenis ir rekomenduoti tinkamus analitinius sprendimus, kurie galėtų atsižvelgti į galimus matavimo klaidų šaltinius (kaip aprašyta 3 skirsnyje) LRF skrydžio aukščio duomenyse ir skrydžio aukščio pasiskirstymų kūrimą. 2. Įgyvendinti rekomenduotą(-us) analitinį(-ius) variantą(-us), siekiant įtraukti matavimo klaidas į Manx Shearwater (ir audrapaukščių, jei įmanoma) skrydžio aukščio įverčius ir sukurti pirminius skrydžio aukščio pasiskirstymus iš šiuo metu turimų duomenų, surinktų 2025 m. 3. Pateikti rekomendacijas dėl 2025 m. lauko sezono duomenų kokybės problemų, kurias būtų galima pagerinti 2026 m. lauko sezonui. 4. Pateikti rekomendacijas dėl rezultatų skrydžio aukščio pasiskirstymų interpretavimo ir patikimumo bei svarstymų dėl jų įgyvendinimo standartiniuose Jungtinės Karalystės stokastinių CRM (sCRM) pagrindinėse sistemose ir įrankiuose. 5. Po 2026 m. lauko sezono įtraukti naujus duomenis į esamą duomenų rinkinį ir integruoti juos į analizes, sukurtas pagal 2 uždavinį, ir, jei reikia, atnaujinti analitines darbo eigas.

Rizikos analizė

Rizikos analizė dar nepasiekiama šios šalies konkursams. Šiuo metu palaikomos: Estija, Latvija, Lietuva, Lenkija, Prancūzija, Jungtinė Karalystė, Danija, Nyderlandai, Norvegija ir Suomija.

Laimėjimo strategija

Gaukite dirbtinio intelekto parengtą laimėjimo strategiją, pritaikytą šiam konkursui. Apima laimėjimo tikimybės balą, pagrindines galimybes ir iššūkius, rekomenduojamas pasiūlymo sritis, konkurencinės padėties analizę ir praktinius patarimus jūsų galimybėms maksimizuoti.

Prisijungti

Konkurentai

Atnaujinkite, kad matytumėte, kurios įmonės greičiausiai pateiks pasiūlymą šiam konkursui, remiantis istoriniais viešųjų pirkimų duomenimis.

Prisijungti

Reikalavimai ir kvalifikacija

Dirbtinis intelektas išrenka ir susistemina visus reikalavimus iš konkurso dokumentų — privalomus kvalifikacinius reikalavimus, technines specifikacijas, finansines sąlygas ir pateikimo taisykles — aiškiai suskirstytus, kad tiksliai žinotumėte, ko reikia pasiūlymui pateikti.

Prisijungti

Pagrindiniai reikalavimai

  • Company registration in EU required
  • Proven track record in similar projects
  • Financial stability documentation

Dokumentai

Yra 3 dokumentų su AI santraukomis

OCDS RecordDOC
035825-2026_ocds_record.json

Šiam dokumentui santrauka nepateikta.

OCDS Release PackageDOC
035825-2026_ocds_release.json

Šiam dokumentui santrauka nepateikta.

Official PDF VersionPDF
035825-2026_official.pdf

Šiam dokumentui santrauka nepateikta.

Dokumentų peržiūra

Prisiregistruokite, kad peržiūrėtumėte dokumentų santraukas ir analizę

Kokybės įvertinimas

Išsami konkurso kokybės analizė, vertinanti teisinę atitiktį, aiškumą, išsamumą, sąžiningumą, praktiškumą, duomenų nuoseklumą ir tvarumą 0–100 skalėje su detalia analize ir rekomendacijomis.

Prisijungti

Įtraukti į „Pipeline“