Services de prévision économique et de scénarios de Homes England

Homes England a besoin de services trimestriels de prévision macroéconomique et de logement, ainsi que de services de scénarios pour le Royaume-Uni, ainsi que pour les régions et les autorités locales d'Angleterre, afin d'aider à la diffusion de renseignements sur le marché et à la planification des investissements actuels et futurs dans le logement et la régénération par le biais de sa filiale nouvellement établie, la National Housing Bank (NHB). En tant qu'organisme public audité par le National Audit Office (NAO), Homes England doit maintenir des normes de gouvernance et de contrôle rigoureuses, en veillant à ce que toutes les entrées, hypothèses et sorties de prévision soient robustes, transparentes et entièrement auditables. Homes England utilise des prévisions macroéconomiques et de logement de base, complétées par deux scénarios distincts (optimiste et pessimiste), pour planifier sa mise en œuvre et ses dépenses au cours des prochains exercices financiers. Ces prévisions jouent un rôle essentiel dans plusieurs fonctions clés de l'Agence. Elles sont largement utilisées par nos équipes de gestion des risques, des finances, de la planification d'entreprise et de la performance pour soutenir les évaluations de la résilience du portefeuille, de la performance des programmes et des conditions futures du marché. En particulier, les prévisions sous-tendent nos calculs IFRS 9 (International Financial Reporting Standards Foundation) pour mesurer la position financière de Homes England. Elles sous-tendent également la planification stratégique des futures interventions, du déploiement de capitaux et des activités de régénération en mettant en évidence les tournants potentiels, les risques émergents et les changements structurels sur les marchés du logement et de la macroéconomie. Il est essentiel que toutes les prévisions et tous les scénarios soient basés sur des hypothèses raisonnables, une modélisation robuste étayée par des performances passées par rapport aux données observées, et qu'ils soient cohérents avec les normes actuelles du marché, les perspectives économiques dominantes et les risques matériels. À ce titre, les prévisions doivent être dérivées d'un modèle préexistant et réputé.