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Ausschreibungen

1,5T MRT-Scanner für das Universitätsklinikum Aarhus, Abteilung für Onkologie

Offen
Frist
48 Tage verbleibend
30. November 2026
Vertragsdetails
Kategorie
Sonstiges
Referenz
00698784-2026
Wert
Nicht angegeben
Standort
Midtjylland, Denmark
Veröffentlicht
6. Oktober 2026
Organisation
CPV-Code
Zeitplan des Projekts

Ausschreibung veröffentlicht

9. Oktober 2026

Frist für Fragen

23. November 2026

Angebotsfrist

30. November 2026

Budget
Nicht angegeben
Dauer
Nicht angegeben
Standort
Midtjylland
Typ
Sonstiges

Ursprüngliche Ausschreibungsbeschreibung

Kræftafdelingen på AUH ønsker en 1,5T MR skanner. Skanneren skal kunne anvendes til følgende områder: Terapi-MR skanning af alle diagnoser der gavner af dette (Cerebrum, Hoved-hals, bækken, ekstremiteter, knoglemetastaser) MR skanning af patienter til Brachyterapi MR skanning af børn i anæstesi (primært cerebrum) Det praktiske workflow er af stor betydning for denne skanner, da patienterne ofte kræver særlig lejring og anvendelse af forskelligt fiksationsudstyr. Skanneren skal derfor understøtte

Risikoanalyse durchführen

Identifizieren Sie potenzielle Risiken, Inkonsistenzen und Warnsignale in allen Ausschreibungsdokumenten. Erhalten Sie einen detaillierten Risikobericht mit Schweregraden und Empfehlungen zur Risikominderung.

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Erfolgsstrategie

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Wettbewerber

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Anforderungen & Qualifikationen

KI extrahiert und organisiert alle Anforderungen aus den Ausschreibungsunterlagen – obligatorische Qualifikationen, technische Spezifikationen, finanzielle Bedingungen und Einreichungsregeln – klar kategorisiert, damit Sie genau wissen, was für ein Angebot erforderlich ist.

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Grundlegende Anforderungen

  • Company registration in EU required
  • Proven track record in similar projects
  • Financial stability documentation

Dokumente

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Qualitätsbewertung

Umfassende Qualitätsanalyse dieser Ausschreibung, die rechtliche Konformität, Klarheit, Vollständigkeit, Fairness, Praktikabilität, Datenkonsistenz und Nachhaltigkeit auf einer Skala von 0-100 mit detaillierter Aufschlüsselung und Empfehlungen bewertet.

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