Potrzebujesz pomocy eksperta ds. przetargów? Zobacz naszą usługę przygotowania przetargów
Przetargi

Badania aplikacyjne obrazu „Madonna Miłosierdzia"

Otwarty
Termin składania ofert
Pozostało 2 dni
27 sierpnia 2026
Szczegóły umowy
Kategoria
Open Procedure
Numer Referencyjny
9255064
Wartość
€9,835
Lokalizacja
Vilnius County, Litwa
Opublikowano
17 sierpnia 2026
Kod CPV
Harmonogram Projektu

Ogłoszenie przetargu

17 sierpnia 2026

Termin składania pytań

20 sierpnia 2026

Termin składania ofert

27 sierpnia 2026

Otwarcie ofert

27 sierpnia 2026

Prawdopodobieństwo wygranejPRO
🔒
Uaktualnij do Professional
Zobacz szacowane prawdopodobieństwo wygranej na podstawie danych historycznych.
Uaktualnij do wersji profesjonalnej →
Analityka zamawiającegoPRO
🔒
Odblokuj analitykę zamawiającego
Zobacz wzorce wydatków, preferowane procedury i więcej.
Uaktualnij do wersji profesjonalnej →
Analiza sektoraPRO
🔒
Odblokuj analizę sektora
Zobacz średnie ceny zwycięskie, poziomy konkurencji i trendy rynkowe.
Uaktualnij do wersji profesjonalnej →
Budżet
€9,835
Czas trwania
12 miesiące
Lokalizacja
Vilnius County
Typ
Open Procedure
Benchmark rynkowy
Śr. cena wygrywająca
€110,590
Śr. liczba ofert
8.4
Konkurencja
Wysoka
Zwycięzcy MŚP
89%
364 przeanalizowanych zamówień

Oryginalny Opis Przetargu

Perkančioji organizacija numato įsigyti paveikslo ,,Švč. Mergelė Marija Maloningoji“ (u. k. 45965) (toliau –
Zielone zamówienia

Uruchom analizę ryzyka

Zidentyfikuj potencjalne ryzyka, niespójności i sygnały ostrzegawcze we wszystkich dokumentach przetargowych. Uzyskaj szczegółowy raport ryzyka z poziomami dotkliwości i zaleceniami dotyczącymi ich ograniczania.

Zaloguj się

Strategia wygrywania

Uzyskaj strategię wygrywania opartą na sztucznej inteligencji, dopasowaną do tego przetargu. Obejmuje wskaźnik prawdopodobieństwa wygranej, kluczowe szanse i wyzwania, zalecane obszary oferty, analizę pozycji konkurencyjnej oraz praktyczne rekomendacje maksymalizujące Twoje szanse.

Zaloguj się

Konkurenci

Ulepsz plan, aby zobaczyć, które firmy prawdopodobnie złożą ofertę w tym przetargu, na podstawie historycznych danych zamówień publicznych.

Zaloguj się

Wymagania i Kwalifikacje

Sztuczna inteligencja wyodrębnia i porządkuje wszystkie wymagania z dokumentów przetargowych — obowiązkowe kwalifikacje, specyfikacje techniczne, warunki finansowe i zasady składania ofert — przejrzyście skategoryzowane, abyś dokładnie wiedział, co jest potrzebne do złożenia oferty.

Zaloguj się

Podstawowe wymagania

  • Company registration in EU required
  • Proven track record in similar projects
  • Financial stability documentation

Dokumenty

8 dokumentów dostępnych z podsumowaniami AI

4 SS priedas sutarties projektas 2026 08.docxDOC
4 SS priedas sutarties projektas 2026 08.docx -- 38.3 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

SS 2 priedas kvalifikacija 2026 08.docxDOC
SS 2 priedas kvalifikacija 2026 08.docx -- 58.0 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

SS 3 priedas pasiūlymo forma 2025 08.docxDOC
SS 3 priedas pasiūlymo forma 2025 08.docx -- 59.8 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Zibalų paveikslo bendrosios salygos 2026 08.docxDOC
Zibalų paveikslo bendrosios salygos 2026 08.d... -- 112.5 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Zibalų paveikslo specialiosios salygos 2026 08.docxDOC
Zibalų paveikslo specialiosios salygos 2026 0... -- 75.5 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

NoticePDF
Notice_9255064.pdf

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Zibalų paveikslo tyrimų projektas.pdfPDF
Zibalų paveikslo tyrimų projektas.pdf -- 1.2 MB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Zibalų paveikslo tyrimų sąmata.pdfPDF
Zibalų paveikslo tyrimų sąmata.pdf -- 884.3 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Podgląd dokumentów

Zarejestruj się, aby zobaczyć podsumowania i analizę dokumentów

Ocena Jakości

Kompleksowa analiza jakości przetargu oceniająca zgodność prawną, przejrzystość, kompletność, uczciwość, praktyczność, spójność danych i zrównoważony rozwój w skali 0–100 ze szczegółowym podziałem i rekomendacjami.

Zaloguj się

Dodaj do pipeline'u