Chcesz składać oferty w przetargach publicznych? Zobacz nasz TaaS usługę przygotowania przetargów
Przetargi

Zakup sprzętu ogrodniczego na potrzeby Instytutu Ogrodnictwa

Otwarty
Termin składania ofert
Pozostało 24 dni
7 września 2026
Szczegóły umowy
Kategoria
Dostawy
Numer Referencyjny
178769
Wartość
€65,000
Lokalizacja
Zemgale, Łotwa
Opublikowano
9 sierpnia 2026
Kod CPV
Harmonogram Projektu

Ogłoszenie przetargu

9 sierpnia 2026

Termin składania pytań

31 sierpnia 2026

Termin składania ofert

7 września 2026

Otwarcie ofert

7 września 2026

Prawdopodobieństwo wygranejPRO
🔒
Uaktualnij do Professional
Zobacz szacowane prawdopodobieństwo wygranej na podstawie danych historycznych.
Uaktualnij do wersji profesjonalnej →
Analityka zamawiającegoPRO
🔒
Odblokuj analitykę zamawiającego
Zobacz wzorce wydatków, preferowane procedury i więcej.
Uaktualnij do wersji profesjonalnej →
Analiza sektoraPRO
🔒
Odblokuj analizę sektora
Zobacz średnie ceny zwycięskie, poziomy konkurencji i trendy rynkowe.
Uaktualnij do wersji profesjonalnej →
Budżet
€65,000
Czas trwania
1 miesiące
Lokalizacja
Zemgale
Typ
Dostawy
Benchmark rynkowy
Śr. cena wygrywająca
€24,627
Śr. liczba ofert
2.3
Konkurencja
Niska
Zwycięzcy MŚP
100%
2,503 przeanalizowanych zamówień

Oryginalny Opis Przetargu

Dārza tehnikas iegāde Dārzkopības institūta vajadzībām

Uruchom analizę ryzyka

Zidentyfikuj potencjalne ryzyka, niespójności i sygnały ostrzegawcze we wszystkich dokumentach przetargowych. Uzyskaj szczegółowy raport ryzyka z poziomami dotkliwości i zaleceniami dotyczącymi ich ograniczania.

Zaloguj się

Strategia wygrywania

Uzyskaj strategię wygrywania opartą na sztucznej inteligencji, dopasowaną do tego przetargu. Obejmuje wskaźnik prawdopodobieństwa wygranej, kluczowe szanse i wyzwania, zalecane obszary oferty, analizę pozycji konkurencyjnej oraz praktyczne rekomendacje maksymalizujące Twoje szanse.

Zaloguj się

Konkurenci

Ulepsz plan, aby zobaczyć, które firmy prawdopodobnie złożą ofertę w tym przetargu, na podstawie historycznych danych zamówień publicznych.

Zaloguj się

Wymagania i Kwalifikacje

Sztuczna inteligencja wyodrębnia i porządkuje wszystkie wymagania z dokumentów przetargowych — obowiązkowe kwalifikacje, specyfikacje techniczne, warunki finansowe i zasady składania ofert — przejrzyście skategoryzowane, abyś dokładnie wiedział, co jest potrzebne do złożenia oferty.

Zaloguj się

Podstawowe wymagania

  • Specific performance conditions apply

Dokumenty

10 dokumentów dostępnych z podsumowaniami AI

Iepirkuma priekšmeta 1.daļas prasības, 1.versijaPDF
178769_PD.ANY_1_1_1_20260809213953.pdf -- 95.0 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Iepirkuma priekšmeta 2.daļas prasības, 1.versijaPDF
178769_PD.ANY_1_1_2_20260809213953.pdf -- 95.0 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

PieteikumsDOC
1.p_pieteikums_APP_DI_2026_23.docx -- 36.6 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Tehniskā specifikācija 1.daļaiDOC
2.1._TS_APP_DI_2026_23.docx -- 25.6 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Tehniskā specifikācija 2.daļaiDOC
2.2._TS_APP_DI_2026_23.docx -- 26.1 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Finanšu piedāvājumsDOC
3_p_FP_APP_DI_2026_23.docx -- 18.1 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Pieredzes aprakstsDOC
4_p_Pieredzes apraksts_ APP_DI_2026_23.docx -- 31.4 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Līguma projektsDOC
5.p_Ligums_APP_DI_2026_23.docx -- 35.6 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Apliecinājums regulaiDOC
6_p_Apliecinājums regulai (ES) 2022_576_APP_D... -- 18.0 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

NolikumsDOC
Nolikums_APP_DI 2026_23.docx -- 53.8 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Podgląd dokumentów

Zarejestruj się, aby zobaczyć podsumowania i analizę dokumentów

Ocena Jakości

Kompleksowa analiza jakości przetargu oceniająca zgodność prawną, przejrzystość, kompletność, uczciwość, praktyczność, spójność danych i zrównoważony rozwój w skali 0–100 ze szczegółowym podziałem i rekomendacjami.

Zaloguj się

Dodaj do pipeline'u