Potrzebujesz pomocy eksperta ds. przetargów? Zobacz naszą usługę przygotowania przetargów
Przetargi

Dostawa kolektora danych

Otwarty
W skrócie

POWIATOWY URZĄD PRACY zamawia dostawę kolektora danych w Koszalińskim, Polska. Zamówienie jest podzielone na części. Termin składania ofert upływa 16 listopada 2026 r. Ogłoszenie, dokumenty przetargowe i instrukcje składania ofert są dostępne na portalu ezamowienia.gov.pl.

Zaktualizowano 6 listopada 2026

Termin składania ofert
Pozostało 9 dni
16 listopada 2026
Szczegóły umowy
Kategoria
Dostawy
Numer Referencyjny
2026/BZP 00524518/01
Wartość
Nieujawnione
Lokalizacja
Zachodniopomorskie, Polska
Opublikowano
30 października 2026
Kod CPV
Harmonogram Projektu

Ogłoszenie przetargu

5 listopada 2026

Termin składania pytań

9 listopada 2026

Termin składania ofert

16 listopada 2026

Prawdopodobieństwo wygranejPRO
🔒
Uaktualnij do Professional
Zobacz szacowane prawdopodobieństwo wygranej na podstawie danych historycznych.
Uaktualnij do wersji profesjonalnej →
Analityka zamawiającegoPRO
🔒
Odblokuj analitykę zamawiającego
Zobacz wzorce wydatków, preferowane procedury i więcej.
Uaktualnij do wersji profesjonalnej →
Analiza sektoraPRO
🔒
Odblokuj analizę sektora
Zobacz średnie ceny zwycięskie, poziomy konkurencji i trendy rynkowe.
Uaktualnij do wersji profesjonalnej →

Najważniejsze informacje

Termin składania ofert
Pozostało 9 dni
Kod CPV
30216110-0 — Skanery komputerowe
Części
Podzielone na części
Budżet
Nieujawnione
Czas trwania
Nie określono
Lokalizacja
Zachodniopomorskie
Typ
Dostawy
Benchmark rynkowy
Śr. cena wygrywająca
€239,847
Śr. liczba ofert
0.5
Konkurencja
Niska
Zwycięzcy MŚP
97%
25,440 przeanalizowanych zamówień

Oryginalny Opis Przetargu

Dostawa kolektora danych

Uruchom analizę ryzyka

Zidentyfikuj potencjalne ryzyka, niespójności i sygnały ostrzegawcze we wszystkich dokumentach przetargowych. Uzyskaj szczegółowy raport ryzyka z poziomami dotkliwości i zaleceniami dotyczącymi ich ograniczania.

Zaloguj się

Strategia wygrywania

Uzyskaj strategię wygrywania opartą na sztucznej inteligencji, dopasowaną do tego przetargu. Obejmuje wskaźnik prawdopodobieństwa wygranej, kluczowe szanse i wyzwania, zalecane obszary oferty, analizę pozycji konkurencyjnej oraz praktyczne rekomendacje maksymalizujące Twoje szanse.

Zaloguj się

Konkurenci

Ulepsz plan, aby zobaczyć, które firmy prawdopodobnie złożą ofertę w tym przetargu, na podstawie historycznych danych zamówień publicznych.

Zaloguj się

Wymagania i Kwalifikacje

Sztuczna inteligencja wyodrębnia i porządkuje wszystkie wymagania z dokumentów przetargowych — obowiązkowe kwalifikacje, specyfikacje techniczne, warunki finansowe i zasady składania ofert — przejrzyście skategoryzowane, abyś dokładnie wiedział, co jest potrzebne do złożenia oferty.

Zaloguj się

Podstawowe wymagania

  • Company registration in EU required
  • Proven track record in similar projects
  • Financial stability documentation

Dokumenty

7 dokumentów dostępnych z podsumowaniami AI

Notice PDFPDF
08df3b2f-16bf-dc28-c1c5-d5000193c7dc.pdf

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

08df3b2c-80bc-8aae-56e1-c00001f5f724.pdfPDF
08df3b2c-80bc-8aae-56e1-c00001f5f724.pdf

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

SWZ.pdfPDF
SWZ.pdf

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

załacznik nr 1 - OPZ.docxDOC
załacznik nr 1 - OPZ.docx

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

załacznik nr 2 - formularz ofertowy.docxDOC
załacznik nr 2 - formularz ofertowy.docx

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

załacznik nr 3 - oświadczenie o braku podstaw do wykluczenia.docxDOC
załacznik nr 3 - oświadczenie o braku podstaw...

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

załacznik nr 4 - projektowane postanowienia umowy.docxDOC
załacznik nr 4 - projektowane postanowienia u...

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Podgląd dokumentów

Zarejestruj się, aby zobaczyć podsumowania i analizę dokumentów

Ocena Jakości

Kompleksowa analiza jakości przetargu oceniająca zgodność prawną, przejrzystość, kompletność, uczciwość, praktyczność, spójność danych i zrównoważony rozwój w skali 0–100 ze szczegółowym podziałem i rekomendacjami.

Zaloguj się