Chcesz składać oferty w przetargach publicznych? Zobacz nasz TaaS usługę przygotowania przetargów
Przetargi

Zakup samochodu w leasing operacyjny

Otwarty
Termin składania ofert
Pozostało 2 dni
Lipiec 16, 2026
Szczegóły umowy
Kategoria
Dostawy
Numer Referencyjny
175131
Wartość
Nieujawnione
Lokalizacja
Pieriga, Łotwa
Opublikowano
Czerwiec 17, 2026
Kod CPV
Harmonogram Projektu

Ogłoszenie przetargu

Czerwiec 17, 2026

Termin składania pytań

Lipiec 09, 2026

Termin składania ofert

Lipiec 16, 2026

Otwarcie ofert

Lipiec 16, 2026

Prawdopodobieństwo wygranejPRO
🔒
Uaktualnij do Professional
Zobacz szacowane prawdopodobieństwo wygranej na podstawie danych historycznych.
Uaktualnij do wersji profesjonalnej →
Analityka zamawiającegoPRO
🔒
Odblokuj analitykę zamawiającego
Zobacz wzorce wydatków, preferowane procedury i więcej.
Uaktualnij do wersji profesjonalnej →
Analiza sektoraPRO
🔒
Odblokuj analizę sektora
Zobacz średnie ceny zwycięskie, poziomy konkurencji i trendy rynkowe.
Uaktualnij do wersji profesjonalnej →
Budżet
Nieujawnione
Czas trwania
60 miesiące
Lokalizacja
Pieriga
Typ
Dostawy
Benchmark rynkowy
Śr. cena wygrywająca
€168,348
Śr. liczba ofert
1.9
Konkurencja
Niska
Zwycięzcy MŚP
99%
4,060 przeanalizowanych zamówień

Oryginalny Opis Przetargu

Automašīnas iegāde operatīvajā līzingā

Uruchom analizę ryzyka

Zidentyfikuj potencjalne ryzyka, niespójności i sygnały ostrzegawcze we wszystkich dokumentach przetargowych. Uzyskaj szczegółowy raport ryzyka z poziomami dotkliwości i zaleceniami dotyczącymi ich ograniczania.

Zaloguj się

Strategia wygrywania

Uzyskaj strategię wygrywania opartą na sztucznej inteligencji, dopasowaną do tego przetargu. Obejmuje wskaźnik prawdopodobieństwa wygranej, kluczowe szanse i wyzwania, zalecane obszary oferty, analizę pozycji konkurencyjnej oraz praktyczne rekomendacje maksymalizujące Twoje szanse.

Zaloguj się

Konkurenci

Ulepsz plan, aby zobaczyć, które firmy prawdopodobnie złożą ofertę w tym przetargu, na podstawie historycznych danych zamówień publicznych.

Zaloguj się

Wymagania i Kwalifikacje

Sztuczna inteligencja wyodrębnia i porządkuje wszystkie wymagania z dokumentów przetargowych — obowiązkowe kwalifikacje, specyfikacje techniczne, warunki finansowe i zasady składania ofert — przejrzyście skategoryzowane, abyś dokładnie wiedział, co jest potrzebne do złożenia oferty.

Zaloguj się

Podstawowe wymagania

  • Specific performance conditions apply

Dokumenty

9 dokumentów dostępnych z podsumowaniami AI

Iepirkuma priekšmeta prasības, 1.versijaPDF
175131_PD.ANY_1_1_1_20260617051408.pdf -- 98.5 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

1.pielikums_tehniskā specifikācija_tehniskais piedāvājumsDOC
1.pielikums_tehniskā specifikācija_tehniskais... -- 23.0 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

2.1_pielikums_Apliecinājums par neatkarīgi izstrādātu piedāvājumu(veidne)DOC
2.1_pielikums_Apliecinājums par neatkarīgi iz... -- 24.7 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

2_pielikums_Pieteikums dalībai iepirkuma procedūrā (veidne)(6)DOC
2_pielikums_Pieteikums dalībai iepirkuma proc... -- 24.3 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

3_pielikums_Finanšu piedāvājums (veidne)(1)DOC
3_pielikums_Finanšu piedāvājums (veidne)(1).d... -- 17.6 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

4_pielikums_Automašīnas darbmūža ekspluatācijas izmaksas(1)DOC
4_pielikums_Automašīnas darbmūža ekspluatācij... -- 15.9 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

5_pielikums_Veidnes kvalifikācijas apliecināšanai (veidne)(1)DOC
5_pielikums_Veidnes kvalifikācijas apliecināš... -- 27.7 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

6.pielikums_līguma projektsDOC
6.pielikums_līguma projekts.docx -- 30.4 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Nolikums_ID ĶNP 2026_48DOC
Nolikums_ID ĶNP 2026_48.docx -- 74.9 KB

Brak dostępnego podsumowania dla tego dokumentu.

Podgląd dokumentów

Zarejestruj się, aby zobaczyć podsumowania i analizę dokumentów

Ocena Jakości

Kompleksowa analiza jakości przetargu oceniająca zgodność prawną, przejrzystość, kompletność, uczciwość, praktyczność, spójność danych i zrównoważony rozwój w skali 0–100 ze szczegółowym podziałem i rekomendacjami.

Zaloguj się

Dodaj do pipeline'u