Hulp van een aanbestedingsexpert nodig? Bekijk onze dienst voor aanbestedingsvoorbereiding
Aanbestedingen

Levering, installatie en exploitatie van een bezettingssensor en monitoringoplossing

Open
Deadline
18 dagen resterend
12 oktober 2026
Contractdetails
Categorie
Open Procedure
Referentie
087083-2026
Waarde
£1,350,000
Locatie
Hampshire and Isle of Wight, Verenigd Koninkrijk
Gepubliceerd
16 september 2026
CPV-code
Projecttijdlijn

Aanbesteding gepubliceerd

14 september 2026

Deadline voor vragen

5 oktober 2026

Deadline voor inschrijving

12 oktober 2026

Startdatum contract

3 januari 2027

Budget
£1,350,000
Looptijd
36 maanden
Locatie
Hampshire and Isle of Wight
Type
Open Procedure

Originele aanbestedingsbeschrijving

The University of Portsmouth operates from a multi-building urban campus in the centre of Portsmouth, with a diverse estate comprising teaching spaces, laboratories, offices, research facilities, student services and social spaces. The University does not currently have a systematic, data-driven understanding of how its buildings and rooms are used. Timetabling data tells us when spaces are scheduled, but not whether anyone is in them, or how many people are present compared to room capacity, and whilst we monitor attendance in certain sessions this relies on physical registration by identity card and reader resulting in a high degree of inaccuracy. This gap has two practical consequences: • Energy waste: spaces are being heated, lit and ventilated regardless of whether they are occu-pied. Without occupancy data, the University cannot identify which spaces are consuming energy unnecessarily or target interventions effectively. • Space planning based on assumptions: decisions about room allocation, timetabling, and future estate investment are made without reliable utilisation evidence. The University needs accurate, granular data to make better decisions about how its estate is used. The University seeks to address both problems by deploying an occupancy sensor and monitoring solution across an initial set of campus buildings. The solution will provide real-time and historical data on room-level occupancy and headcount, accessible through a web-based reporting portal and integrated with the University's existing data analytics environment.

Risicoanalyse

Risicoanalyse is nog niet beschikbaar voor aanbestedingen uit dit land. Momenteel ondersteund: Estland, Letland, Litouwen, Polen, Frankrijk, VK, Denemarken, Nederland, Noorwegen en Finland.

Winststrategie

Ontvang een AI-gestuurde winnende strategie, afgestemd op deze aanbesteding. Inclusief winstkansscore, belangrijke kansen en uitdagingen, aanbevolen focusgebieden voor de inschrijving, inzichten in concurrentiepositie en actiegerichte aanbevelingen om je kansen te maximaliseren.

Inloggen

Concurrenten

Upgrade om te zien welke bedrijven waarschijnlijk op deze aanbesteding zullen inschrijven, gebaseerd op historische inkoopgegevens.

Inloggen

Vereisten & Kwalificaties

AI extraheert en organiseert alle vereisten uit aanbestedingsdocumenten – verplichte kwalificaties, technische specificaties, financiële voorwaarden en indieningsregels – duidelijk gecategoriseerd zodat je precies weet wat nodig is om in te schrijven.

Inloggen

Basisvereisten

  • Company registration in EU required
  • Proven track record in similar projects
  • Financial stability documentation

Documenten

3 documenten beschikbaar met AI-samenvattingen

OCDS RecordDOC
087083-2026_ocds_record.json

Geen samenvatting beschikbaar voor dit document.

OCDS Release PackageDOC
087083-2026_ocds_release.json

Geen samenvatting beschikbaar voor dit document.

Official PDF VersionPDF
087083-2026_official.pdf

Geen samenvatting beschikbaar voor dit document.

Voorbeeld van documenten

Meld je aan om document samenvattingen en analyse te bekijken

Kwaliteitsscore

Uitgebreide kwaliteitsanalyse van deze aanbesteding, beoordeelt juridische naleving, duidelijkheid, volledigheid, eerlijkheid, praktische uitvoerbaarheid, gegevensconsistentie en duurzaamheid op een schaal van 0-100 met gedetailleerde uitsplitsing en aanbevelingen.

Inloggen