Skip to main content
Vēlaties piedalīties publiskajos iepirkumos? Skatiet mūsu TaaS iepirkumu sagatavošanas pakalpojumu
Atpakaļ uz iepirkumiem

Mākslīgā intelekta balstītas klīniskās darbības vadības sistēmas iepirkums (atklāts konkurss)

Atvērts
Termiņš
5 dienas atlikušas
Aprīlis 09, 2026
Līguma detaļas
Kategorija
Open Procedure
Atsauce
6786967
Vērtība
Nav izpausts
Atrašanās vieta
Kaunas County, Lietuva
Publicēts
Marts 27, 2026
CPV kods
Projekta laika skala

Iepirkums publicēts

Marts 04, 2026

Termiņš jautājumiem

Aprīlis 02, 2026

Iesniegšanas termiņš

Aprīlis 09, 2026

Iepirkuma atvēršana

Aprīlis 09, 2026

Uzvaras varbūtībaPRO
🔒
Uzlabot uz Profesionālo
Skatiet savu aprēķināto uzvaras varbūtību, pamatojoties uz vēsturiskiem datiem.
Uzlabot uz Profesionālo →
Sektora ieskatiPRO
🔒
Atbloķējiet sektora ieskatus
Skatiet vidējās uzvaras cenas, konkurences līmeņus un tirgus tendences.
Uzlabot uz Profesionālo →
Budžets
Nav izpausts
Ilgums
24 mēneši
Atrašanās vieta
Kaunas County
Tips
Open Procedure
75
Kvalitātes rādītājs/100
Labs
Tirgus salīdzinājums
Vidējā uzvarētāja cena
€550,329
Vidējais piedāvājumu skaits
2.0
Konkurence
Zema
MVK uzvarētāji
96%
578 Analizēti iepirkumi

Oriģinālais iepirkuma apraksts

Mākslīgā intelekta balstītas klīniskās darbības vadības sistēmas iepirkums (atklāts konkurss)

Sākt risku analīzi

Identificējiet iespējamos riskus, neatbilstības un brīdinājuma signālus visos iepirkuma dokumentos. Saņemiet detalizētu riska ziņojumu ar smaguma pakāpēm un mazināšanas ieteikumiem.

Pieteikties

Uzvaras stratēģija

AI analīze šī konkursa prasībām, iespējām un izaicinājumiem. Saņemiet stratēģiskas atziņas uzvaras iespējamības palielināšanai.

60%
Aplēstā uzvaras iespējamībaMērena atbilstība

Šis iepirkuma piedāvājums meklē mākslīgā intelekta (MI) balstītu klīnisko darbību vadības sistēmu Kauno Klinikos. Specifisku vērtēšanas kritēriju un detalizētu prasību trūkums rada gan iespēju atšķirties, gan izaicinājumu izprast klienta precīzās vajadzības. Uzvarošā stratēģija koncentrēsies uz pārākas tehniskās spējas demonstrēšanu MI vadītā transkripcijā un dokumentācijā, kā arī proaktīvu pieeju klienta netiešo cerību definēšanai un pārsniegšanai.

Galvenie uzvaras vēstījumi

Klīniķu pilnvarošana ar inteliģentu automatizāciju: dokumentācijas racionalizēšana, lai uzlabotu pacientu aprūpi un operatīvo efektivitāti.

Precizitāte un uzticamība MI vadītā klīniskajā dokumentācijā: precīzu transkripciju un visaptverošu datu aizpildīšanu.

Veselības aprūpes operāciju nākotnes nodrošināšana ar progresīvu MI: mērogojams un pielāgojams risinājums mainīgām klīniskajām vajadzībām.

Galvenās iespējas
Vērtēšanas kritēriju definēšana, izmantojot proaktīvu un detalizētu piedāvājumu.
Progresīvāku MI spēju demonstrēšana, kas pārsniedz pamata transkripciju.
Netiešo klienta vajadzību risināšana attiecībā uz sistēmas integrāciju un lietotāju pieņemšanu.
Galvenie izaicinājumi
Nespecifiski vērtēšanas kritēriji apgrūtina piedāvājuma efektīvu pielāgošanu.

Veikt padziļinātu tirgus izpēti par līdzīgiem iepirkumiem un piedalīties pirms-piedāvājuma precizējumos (ja iespējams), lai secinātu klienta prioritātes. Piedāvājumā iekļaut skaidru, uz klientu orientētu vērtēšanas sistēmu.

'Klīnisko darbību vadības sistēmas' tvēruma nenoteiktība.

Sniedziet detalizētu sistēmas funkciju sadalījumu, uzsverot, kā tā pārvalda un optimizē klīniskās darbības, izmantojot MI vadītu dokumentāciju.

Potenciāli augsta konkurence no esošiem veselības aprūpes IT piegādātājiem.

Koncentrējieties uz unikāliem MI atšķirības faktoriem, labāku lietotāja pieredzi un pārliecinošu kopējo izmaksu stāstījumu.

Ideālā pretendenta profils
Tehnoloģiju nodrošinātājs ar pierādītu pieredzi MI balstītu risinājumu izstrādē un ieviešanā veselības aprūpes nozarē, īpaši medicīniskajā transkripcijā, medicīniskās dokumentācijas apstrādei izmantojot dabisko valodu apstrādi (NLP) un datu drošību. Ideālajam pretendentam būs dziļa izpratne par slimnīcu darba procesiem un spēcīga pētniecības un attīstības (P&A) spēja demonstrēt progresīvas MI funkcijas.
Galvenās prasības
Mākslīgā intelekta (MI) balstīta klīnisko darbību vadības sistēma
Ārsta un pacienta sarunu transkripcija
Medicīniskās dokumentācijas aizpildīšana
Datu drošības un privātuma noteikumu ievērošana (netieši)
Galvenie atšķirības faktori
MI transkripcijas precizitātes un ātruma demonstrēšana klīniskā vidē.
Progresīvas NLP spējas viedai datu ieguvei un kopsavilkšanai.
Spēcīgs datu drošības un atbilstības regulējums, kas pielāgots veselības aprūpei.
Nevainojamas integrācijas iespējas ar esošo slimnīcu IT infrastruktūru.
Skaidrs attīstības plāns turpmākiem MI uzlabojumiem un sistēmas evolūcijai.
Sociālās vērtības iespējas
Apņemšanās apmācīt vietējos veselības aprūpes speciālistus jaunās MI sistēmas lietošanā, pilnveidojot viņu digitālās prasmes un uzlabojot pacientu aprūpes efektivitāti. Tas var tikt pozicionēts kā ieguldījums darbaspēka attīstībā Lietuvas veselības aprūpes nozarē.
Piedāvājuma fokusa jomas
Tehniskais risinājums (MI transkripcija un dokumentācija)

Detalizēti aprakstiet MI/NLP arhitektūru, precizitātes rādītājus, kļūdu apstrādi un medicīniskās dokumentācijas aizpildīšanas procesu. Parādiet gadījumu izpēti vai pilotprojektu rezultātus, kas demonstrē augstu veiktspēju.

Ieviešana un atbalsts

Izklāstiet pakāpenisku ieviešanas plānu, lietotāju apmācības stratēģiju un spēcīgu atbalstu pēc ieviešanas, uzsverot minimālu traucējumu klīniskajām operācijām.

Inovācijas un nākotnes iespējas

Izceliet jebkādas unikālas MI funkcijas, prognozēšanas iespējas vai turpmākus attīstības plānus, kas pārsniedz noteiktās prasības, pozicionējot risinājumu kā uz nākotni vērstu.

Ieteikumi6
Proaktīvi definēt un pamatot vērtēšanas kritērijus
KritisksLiels ieguldījums

Tā kā vērtēšanas kritēriji nav norādīti, piedāvājumā jāiekļauj loģiska un uz klientu orientēta vērtēšanas sistēma. Šai sistēmai vajadzētu netieši izcelt pretendenta stiprās puses tādās jomās kā tehniskā pārākums, ieviešanas vieglums un ilgtermiņa vērtība. Skaidri formulējiet, kā katrs piedāvātā risinājuma aspekts veicina pasūtītāja iespējamos mērķus (piemēram, efektivitāti, precizitāti, klīniķu apmierinātību).

Nodrošina, ka piedāvājums tiek vērtēts pēc pretendenta stiprākajām pozīcijām un demonstrē dziļu izpratni par klienta iespējamajām vajadzībām.
Demonstrēt progresīvāku MI precizitāti un klīnisko atbilstību
KritisksLiels ieguldījums

Koncentrējieties uz MI spēju precīzi transkribēt ārstu un pacientu sarunas un aizpildīt medicīnisko dokumentāciju. Sniedziet kvantitatīvus precizitātes rādītājus (piemēram, vārdu kļūdu līmeni - WER), ātrumu un sistēmas spēju saprast klīnisko žargonu un kontekstu. Iekļaujiet pierādījumus par veiksmīgu ieviešanu līdzīgās veselības aprūpes vidēs.

Tieši atbilst galvenajai tehniskajai prasībai un rada skaidru priekšrocību pār konkurentiem, kas piedāvā mazāk attīstītus MI risinājumus.
Izcelt nevainojamu integrāciju un lietotāja pieredzi
AugstsVidējs ieguldījums

Lai gan nav tieši minēts, veiksmīga pieņemšana ir atkarīga no integrācijas ar esošajām slimnīcu sistēmām (piemēram, EHR) un intuitīva lietotāja interfeisa klīniķiem. Detalizēti aprakstiet integrācijas stratēģiju un demonstrējiet piedāvātās sistēmas lietotājam draudzīgumu, uzsverot, kā tā samazina administratīvo slogu un uzlabo klīniķu darba plūsmu.

Risina potenciālās klusās klienta bažas un pozicionē risinājumu kā praktisku un viegli ieviešamu, samazinot pieņemšanas berzi.
Proaktīvi risināt datu drošības un privātuma jautājumus
AugstsVidējs ieguldījums

Lai gan nav tieši minēts, veselības aprūpes dati ir ļoti sensitīvi. Piedāvājumā jāiekļauj spēcīga sadaļa, kas detalizēti apraksta datu drošības pasākumus, atbilstību GDPR un citiem attiecīgajiem Lietuvas/ES noteikumiem, kā arī datu anonimizācijas un aizsardzības protokolus.

Veido uzticību un mazina kritisko risku, demonstrējot nobriedušu izpratni par veselības aprūpes IT prasībām.
Iekļaut darbaspēka attīstību un apmācību
VidējsMazs ieguldījums

Piedāvājiet visaptverošu apmācības programmu Kauno Klinikos darbiniekiem MI sistēmas lietošanā. Tas ne tikai nodrošinās veiksmīgu pieņemšanu, bet arī veicinās veselības aprūpes darbaspēka prasmju pilnveidošanu, saskaņojot to ar plašākiem sabiedrības ieguvumiem.

Pievieno vērtību ārpus pamata tehniskā piedāvājuma un var būt pozitīvs atšķirības faktors, īpaši, ja konkurenti tam nepievērš uzmanību.
Sagatavoties potenciālai nenoteiktībai 'Klīnisko darbību vadībā'
VidējsVidējs ieguldījums

Ņemot vērā plašo aprakstu, skaidri definējiet 'klīnisko darbību vadības' tvērumu, ko risina MI sistēma. Detalizēti aprakstiet, kā tā atbalsta dažādas klīniskās darbības, uzlabojot dokumentāciju, nevis apgalvojot, ka tā pārvalda visus klīniskos procesus.

Novērš tvēruma izplešanos un nodrošina, ka piedāvātais risinājums ir precīzi saskaņots ar to, ko MI sistēma reāli var nodrošināt.
Konkurences pozicionēšana
Pozicionējiet risinājumu kā vismodernāko un precīzāko MI vadīto transkripcijas un dokumentācijas rīku, uzsverot tā spēju atbrīvot klīniķu laiku pacientu aprūpei. Izceliet specifiskus MI algoritmus vai unikālas funkcijas, kas pārsniedz standarta piedāvājumus. Uzsveriet partnerības pieeju, piedāvājot nepārtrauktu atbalstu un attīstību, nevis tikai darījumu pārdošanu.

Konkurenti

Jauniniet, lai redzētu, kuri uzņēmumi, visticamāk, iesniegs piedāvājumu šim iepirkumam, pamatojoties uz vēsturiskajiem iepirkumu datiem.

Pieteikties

Prasības un kvalifikācijas

AI izvelk un sakārto visas prasības no iepirkuma dokumentiem — obligātās kvalifikācijas, tehniskās specifikācijas, finanšu nosacījumus un iesniegšanas noteikumus — skaidri kategorizētus, lai zinātu, kas nepieciešams piedāvājuma iesniegšanai.

Pieteikties

Dokumenti

12 dokumenti pieejami ar AI kopsavilkumiem

Bendrieji reikalavimaiDOC
Bendrieji reikalavimai.doc

Šis dokuments ietver vispārīgās prasības un nosacījumus mākslīgā intelekta balstītas klīniskās darbības vadības sistēmas iepirkumam, tostarp tehniskās specifikācijas un pretendenta kvalifikācijas kritērijus.

2 priedas_Sutarties projektasDOC
2 priedas_Sutarties projektas.docx

Šis dokuments satur preču pirkšanas-pārdošanas līguma speciālos noteikumus saistībā ar mākslīgā intelekta balstītas klīniskās darbības vadības sistēmas iepirkumu.

4 priedas_Techninė specifikacijaDOC
4 priedas_Techninė specifikacija.docx

Šis dokuments ietver tehniskās prasības mākslīgā intelekta balstītai klīniskās darbības vadības informācijas sistēmai ārstu un pacientu sarunu transkribēšanai un medicīnas dokumentācijas aizpildīšanai.

5 priedas_Deklaracija dėl tiekėjo atsakingų asmenųDOC
5 priedas_Deklaracija dėl tiekėjo atsakingų a...

Šis dokuments satur deklarāciju par piegādātāja organizācijas atbildīgajām personām, kā to prasa publisko iepirkumu likums.

6 priedas_Tiekėjo deklaracija dėl Tarybos Reglamente (ES) 2022576 nustatytų sąly...DOC
6 priedas_Tiekėjo deklaracija dėl Tarybos Reg...

Šis dokuments ir piegādātāja deklarācija, kas apliecina, ka viņus neietekmē Krievija saskaņā ar Padomes Regulu (ES) 2022/576 par mākslīgā intelekta balstītas klīniskās darbības vadības sistēmas iepirkumu.

7 priedas_Tiekėjo deklaracija dėl atitikties Reglamento nuostatoms fiziniam asme...DOC
7 priedas_Tiekėjo deklaracija dėl atitikties ...

Šis dokuments ir standarta veidlapa piegādātāja deklarācijai par atbilstību fiziskas personas nacionālajām drošības prasībām, kas saistīta ar mākslīgā intelekta balstītas klīniskās darbības vadības sistēmas iepirkumu.

8 priedas_Prekių pirkimo–pardavimo sutarties bendrosios sąlygosDOC
8 priedas_Prekių pirkimo–pardavimo sutarties ...

Šis dokuments ietver preču pirkšanas-pārdošanas līguma vispārīgos noteikumus, definē galvenos terminus un izklāsta līguma dokumentu interpretāciju un hierarhiju.

espd-request.pdfPDF
espd-request.pdf -- 80.0 KB

No content extracted

NoticePDF
Notice_6786967.pdf

This document contains a tender notice for the procurement of an AI-based clinical activity management system by the Hospital of Lithuanian University of Health Sciences Kaunas Clinics.

README.txtTXT
README.txt -- 835 B

Šis dokuments satur bojātu ESPD pieprasījuma failu mākslīgā intelekta balstītas klīniskās darbības vadības sistēmas iepirkumam.

Tender Structure XML - Cycle 1XML
c4t_6786967_1.xml

Šis dokuments izklāsta mākslīgā intelekta balstītas klīniskās darbības vadības sistēmas iepirkuma struktūru, norādot to kā atklātu konkursu ar zemākās cenas izvērtēšanas kritēriju.

espd-request.xmlXML
espd-request.xml -- 102.5 KB

Šis dokuments satur Eiropas vienotā iepirkuma dokumenta (ESPD) pieprasījumu par mākslīgā intelekta balstītas klīniskās darbības vadības sistēmas iepirkumu.

Dokumentu priekšskatījums

Reģistrējieties, lai skatītu dokumentu kopsavilkumus un analīzi

75
Labs

Iepirkuma kvalitātes rādītājs

See EN summary.

Rādītāju sadalījums

Juridiskā atbilstība75/100

Iepirkums atbilst vispārīgi ES iepirkumu procedūrām (kods: 2014/24/ES) un ietver pareizu CPV kodu. Termiņi ir norādīti, lai gan iesniegšanas termiņu var uzskatīt par īsu. Strīdi nav norādīti. Tiesiskais regulējums šķiet stabils.

Skaidrība80/100

Iepirkuma nosaukums un apraksts ir skaidri. Ir sniegtas tehniskās specifikācijas un izklāstītas vispārīgās prasības. Tomēr vērtēšanas kritēriju trūkums atstāj nepilnību izpratnē, kā tiks vērtēti piedāvājumi.

Nav norādīti vērtēšanas kritēriji
Pilnīgums70/100

Ir pieejama lielākā daļa pamatinformācijas, tostarp termiņi, līguma ilgums un organizācijas dati. Ir pievienots labs skaits nepieciešamo dokumentu, kas ietver tehniskās specifikācijas, līgumu projektus un dažādas deklarācijas. Tomēr nav atklāta paredzamā vērtība un trūkst informācijas par finansējumu.

Nav atklāta paredzamā vērtība
Trūkst informācijas par finansējumu
Godīgums85/100

Iepirkums ir atklāta procedūra, kas veicina plašu dalību. Tiek izmantota e-iepirkšanās. Visi dokumenti šķiet pieejami, un vērtība, lai gan nav atklāta, nav klasificēta, kas liecina par caurspīdīgumu. Kritēriji principā ir objektīvi, taču skaidru vērtēšanas kritēriju trūkums ir neliela problēma.

Praktiskums65/100

Iepirkumā tiek izmantota e-iepirkšanās, kas ir pozitīvi. Tomēr informācijas par finansējumu nepubliskošana un skaidru e-iesniegšanas instrukciju trūkums (papildus vispārīgajai raksturlielumam 'E-iepirkšanās') samazina praktiskumu. Nav norādīts arī līguma sākuma datums.

Nav e-iesniegšanas instrukciju
Nav norādīts līguma sākuma datums
Datu konsekvence90/100

Galvenie lauki, piemēram, nosaukums, atsauces numurs, organizācija un termiņi, ir aizpildīti. Iepirkums ir aktīvs un nav nekādu pazīmju par apturēšanu vai strīdiem. Datumi ir loģiski sakārtoti.

Ilgtspēja50/100

Iepirkumā nav tieši minēti zaļie iepirkumi, sociālie aspekti vai inovācijas. Nav norādīts, ka tas ir ES finansēts. Tas liecina par uzmanības trūkumu ilgtspējības kritērijiem.

Nav zaļie iepirkumi
Nav sociālo kritēriju

Stiprās puses

Sniegtas skaidras tehniskās specifikācijas un līgumu projekti
Atklāta procedūra ar e-iepirkšanos
Visaptverošs nepieciešamo deklarācijas veidlapu komplekts
ES iepirkumu kodu ievērošana

Bažas

Trūkst vērtēšanas kritēriju
Nav atklāta paredzamā vērtība un informācija par finansējumu
Trūkst skaidru ilgtspējības apsvērumu
Iespējami īss iesniegšanas termiņš

Ieteikumi

1. Norādiet skaidrus vērtēšanas kritērijus, lai vadītu pretendentus.
2. Atklājiet paredzamo vērtību un sniedziet informāciju par finansējumu, lai nodrošinātu labāku caurspīdīgumu un plānošanu.
3. Apsveriet ilgtspējības aspektu iekļaušanu iepirkuma prasībās.

AI vērtējuma priekšskatījums

Reģistrējieties, lai skatītu pilnas prasības un analīzi

Pilnīga kvalitātes vērtējuma analīze
Detalizēts apakšvērtējumu sadalījums
Stiprās puses un bažu ieskati
Stratēģiskie ieteikumi

Nav nepieciešama kredītkarte • Iestatīšana 2 minūtēs

Jauns pakalpojums

Vai vēlaties, lai mēs nokārtojam šo iepirkumu?

Mūsu iepirkumu eksperti sagatavo visu. Pierādīts risinājums — jūs pārskatāt, apstiprināt un iesniedzat.

~1hTikai jūsu laiks
80%+80%+
$0Avanā
Skatīt pilnu salīdzinājumu
Bez TaaSAr TaaS
40–80 stundas
Sagatavošanas laiks
~1 stunda
Tikai jūsu laiks
15–25%
Vidējais uzvaru īpatsvars
80%+
Uzvaru īpatsvars
Kļūdu risks
Manuāla pārbaude
Ekspertu QA
Atbilstības pārbaude
Jūs darāt visu
Apstrādājat visu
Mēs darām visu
Pilnīgs serviss
Uzārēsim šo iepirkumu!
Maksājiet tikai uzvaras gadījumā — tikai panākumu maksa · Uzticas vairāk nekā 400 uzņēmumu
Vai darīt pašam

Pievienot pārvaldībai