Datu analītikas risinājums

Šis datu analītikas risinājuma iepirkums demonstrē labu skaidrību un ietver sociālās vērtības kritērijus, taču rada ievērojamas bažas par godīgumu, jo prasības ir pielāgotas esošai platformai un ir pretrunas galvenajos datumos.

Iepirkumā ir atbilstoši definēts procedūras veids un CPV kodi, un nav ziņots par strīdiem. Tomēr trūkst paziņojuma datuma, un obligātie izslēgšanas pamati nav skaidri detalizēti sniegtajā kopsavilkumā, kas ir nelielas atbilstības nepilnības.

Esošās OneView platformas un vēlamā risinājuma apraksts ir skaidrs. AI iegūtās prasības ir specifiskas un saprotamas, un novērtēšanas kritēriji (cena 60%, kvalitāte 30%, sociālā vērtība 10%) ir labi definēti.

Lielākā daļa būtiskās informācijas, tostarp nosaukums, atsauce, organizācija, termiņi, vērtība, ilgums un atrašanās vieta, ir sniegta. Tomēr īpašība 'Sadalīts daļās' ir minēta bez sīkākas informācijas, un trūkst paziņojuma datuma.

Lai gan novērtēšanas kritēriji ir objektīvi un ir iespējama e-iesniegšana, prasība, ka risinājumam 'jābūvē uz' un jābūt 'saderīgam ar' Padomes esošo OneView platformu, liecina par pielāgošanu. Tas var ievērojami ierobežot konkurenci piegādātājiem ar iepriekšējām zināšanām vai specifiskām integrācijas iespējām, radot lielas bažas par godīgumu.

Tiek atbalstīta elektroniskā iesniegšana, un ir norādīti galvenie datumi (līguma sākums, ilgums). Tomēr jaunajiem pretendentiem praktiskais izaicinājums integrēties ar specifisku, esošu platformu (OneView) bez visaptverošas publiskas dokumentācijas vai API varētu kavēt plašāku dalību.

Lielākā daļa galveno lauku ir aizpildīti, un nav apturēšanas vai strīdu. Tomēr ir skaidra neatbilstība iesniegšanas termiņā, aprakstā norādot '2026. gada 21. janvāris', savukārt laika grafikā un grozītajā dokumentā ir '2026. gada 2. februāris'. Trūkst arī paziņojuma datuma.

Iepirkumā ir iekļauta sociālā vērtība kā 10% no piešķiršanas kritērijiem, kas ir pozitīvs aspekts. Tomēr nav skaidri minētas zaļā iepirkuma iniciatīvas vai spēcīga inovāciju fokuss, kas pārsniegtu paša datu analītikas risinājuma būtību.